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摘要: 芯片设计IP重用与集成 半导体芯片在汽车、人工智能(AI)、数据处理、智能终端等领域需求旺盛,半导体产业发展不断提速。半导体芯片变得更小、更快、更强大,灵活性和功能大幅提高。但随着设计变得越来越复杂,对验证能力和下一代验证技术的需求也在增加,功能安全合规性也变得越来越重要。 本文围绕合规性与合规管理 阅读全文
posted @ 2022-02-18 06:05 吴建明wujianming 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Nature封面论文在毫米尺度验证广义相对论 在地球上,楼层越低,时间过得越慢。 这可不是玄学,广义相对论预言的时间膨胀效应:引力越大,时间越慢。 在不同高度差上验证时钟变快 | 图源:nature 今天nature封面的一篇文章证明了,即使高度差只有一毫米,时间流逝的速度也不一样,这是迄今为止在最 阅读全文
posted @ 2022-02-18 05:37 吴建明wujianming 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自动驾驶一些问题点 汽车以太网如何影响ECU和传感器设计 概述 汽车以太网不是一项新技术。但在几年前,却很新,以至于没有人知道,是否可以集成到汽车中。虽然,搭载车载以太网技术的汽车已经量产,但是,关于车辆 ECU 和传感器如何受该技术影响的问题仍然存在。汽车以太网如何影响 ECU 和传感器的硬件部分 阅读全文
posted @ 2022-02-17 06:08 吴建明wujianming 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NVIDIA N卡与AMDA卡区别 比如A卡的VEGA架构和Pascal架构的区别 VEGA64 流处理器4096,单精度浮点12+Flops,理论性能和GP100有的一拼,功耗也差不多(230W),可是实测性能却只能和1080(GP104 流处理器2580 单精度8TFLOPS TDW180W)打 阅读全文
posted @ 2022-02-15 06:16 吴建明wujianming 阅读(1597) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要芯片企业清单 阅读全文
posted @ 2022-02-15 05:25 吴建明wujianming 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统芯片与AI芯片 Ai芯片是现在热门的领域,与传统的芯片相比,算法和架构有着很大的差异,给市场带来的无限的创造空间,让很多的不可能变为可能。 Ai芯片特定的算法比传统芯片更具优势 Ai芯片是具有Al算法的专业芯片,传统的芯片来运行Ai算法,性能会很低,不具备处理能力。在手机终端,执行人脸识别、智能 阅读全文
posted @ 2022-02-14 06:04 吴建明wujianming 阅读(1817) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2021几何深度学习大师 Michael Bronstein长文解析 导读:几何机器学习和基于图的机器学习是当前最热门的研究课题之一。在过去的一年中,该领域的研究发展迅猛。在本文中,几何深度学习先驱 Michael Bronstein 和 Petar Veličković 合作,采访了多位杰出的领域 阅读全文
posted @ 2022-02-13 06:44 吴建明wujianming 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow与PyTorch模型部署性能比较 前言 2022了,选 PyTorch 还是 TensorFlow?之前有一种说法:TensorFlow 适合业界,PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗?从模型可用性、部署便捷度和生态系统三个方面对比了两个框架的优缺点,针对不 阅读全文
posted @ 2022-02-12 06:17 吴建明wujianming 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 芯片初创公司一亿融资可以烧多久 一个亿融资可以烧多久? 这个问题我分别问了几个芯片公司的创始人。 有说2年的(某中等规模电路,成熟制程的MCU芯片公司);有说1年的(某AI算力芯片公司);有说半年的(通讯SoC芯片,需要搭建百人团队的);最厉害的有说一个月的;一个月花完的这位兄弟是买了某A字母公司出 阅读全文
posted @ 2022-02-11 06:17 吴建明wujianming 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DDR基础原理介绍 1、前言 DDR的全称为Double Data Rate SDRAM,双倍速率的SDRAM,SDRAM在一个CLK周期传输一次数据,DDR在一个CLK周期传输两次数据,分别在上升沿和下降沿各传输一次数据,该概念称为预取,在描述DDR速度的时候一般使用MT/S单位,每秒多少兆次数据 阅读全文
posted @ 2022-02-10 06:11 吴建明wujianming 阅读(2597) 评论(0) 推荐(0)
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