西伯利亚的狼

摘要： Flink 运行模式 模式名称 依赖环境 高可用支持 弹性伸缩 部署复杂度 适用场景 优点 缺点 Local 模式 无 否 否 ★ 个人开发、功能调试、学习测试：适用于单机运行，快速验证逻辑，不需要集群。 部署最简单，只需本地安装 Flink；无需额外配置；启动速度快；调试方便。 只能在单机运行，无 阅读全文

摘要： mysql-docker安装 docker run -itd \ -p 3306:3306 \ -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /home/mysql/log:/var/l 阅读全文

摘要： 对 Workflow和BPM，没有严格的概念界限区分 首先让我们回顾到上个世纪九十年代，诞生了 “Process Reengineering”，可惜那个时候只是一阵风，因为技术跟不上，所以大多都只停留在管理层概念。但是，在九十年代，workflow技术却蓬勃发展，可谓是百家争鸣，蒸蒸日上。 2000 阅读全文

摘要： 【AGI】是推动人工智能发展的核心理念，一直以来，我们可能并未听说【AGI】的发展历程，或者是相关概念，好像是最近才突然“火”起来，为什么消失了多年的概念在当今又被提起？下面笔者会从AGI的原点，深入介绍一下AGI的现状，以及未来发展的猜想。 1 AGI概念&背景 1.1 AI（Artificial 阅读全文

摘要： 1、数据仓库ODS层 数据仓库ODS层也称为操作数据源层，是数据仓库中的一个核心组成部分。该层主要用于保存原始数据，完成数据积存，通常反映了企业业务系统中的最新操作，同时也是进行数据仓库的基础。 数据仓库ODS层通常采用可靠的数据仓库ETL工具为数据仓库提供数据，以此使源数据和数据仓库之间保持同步。 阅读全文

摘要： 数据仓库建设方案 传统数据仓库大数据数据仓库 传统数仓 由关系型数据库组成MPP(大规模并行处理)集群 在数据没有达到某个量级的时候是非常优秀的解决方案，继承了单机数据库优异的性能， 大数据处理仓库 利用大数据天然的扩展性,完成海量数据的存放 将SQL转换为大数据计算引擎任务,完成数据分析 区别 M 阅读全文

摘要： 数据仓库产生的背景 1、历史数据积存 历史数据使用频率低,堆积在业务库中,导致性能下降，定期转移到特定的地方，就是数据仓库。高频数据支持线上业务正常运行，如果需要历史数据，再从数据仓库中操作 2、数据分析 数仓面向于业务分析，业务数据库面向于业务 数据仓库（Data Warehouse，DW） 由数 阅读全文

摘要： 后端设计，领域驱动框架设计。 前端设计 界面自动生成 界面示例 阅读全文

摘要： --安装 https://www.jianshu.com/p/d6eb876b1315https://www.jianshu.com/p/dde6efa2e38chttps://blog.csdn.net/robinhunan/article/details/103617318https://blo 阅读全文

摘要： 从零开始搭建Prometheus自动监控报警系统 - 雪山飞猪 - 博客园 (cnblogs.com) --挂在目录设置，以及配置文件 mkdir -p /home/chenqionghe/promethuesmkdir -p /home/chenqionghe/promethues/serverm 阅读全文