2024/11/5-人工智能教育技术学-人工智能在小学教育教学中的应用（理论课）

人工智能的定义
人工智能的发展
萌芽时期，探索时期，高速发展时期
第一次浪潮1950-1980（信息系统，早期专家系统），第二次浪潮1980-2000（专家系统广泛应用，神经网络初步发展），第三次浪潮2000-未来（统计机器学习，深度学习，类脑计算）
运用七大模块-云计算与大数据，人机自然交互，机器人与智能控制，知识图谱，计算机视觉，自然语言处理，机器学习
智能推荐和个性化学习
基于推荐系统-根据用户行为或者兴趣提供个性化内容
推荐系统在教育领域中主要依赖两种方法
基于内容的推荐-分析学习材料特征，将与学生当前学习内容类似的内容推荐给他们。
协同过滤-通过分析大量学生的学习行为来找到学习模式的相似性。
个性化学习原理-根据每位学生的学习水平，学习速度，学习兴趣等因素进行动态调整，使教学内容更加契合个体的需求
两种核心理论：适应性学习-根据学生的进展动态调整学习内容，知识追踪-通过记录和分析学生的学习过程来判断其对某个知识点的掌握程度
学生画像-对学生知识水平，学习习惯，兴趣爱好等多方面信息的综合描述。（用于帮助系统在学习资源的选择和顺序上做出个性化推荐，使学习内容与学生的需求高度契合。）
反馈循环（关键因素）-根据学生表现，不断更新他们的学习路径和推荐内容（形成闭环，更新-产生新推荐）
discuss：如何将人工智能技术安全，有效地引入小学教育（课堂讨论分享）
（如何确保学生数据隐私，使用AI 后教师如何维持对课堂的掌控和影响力）

ps：本节课为理论课，简单的了解了一下人工智能的发展史，以及其运用的七大模块，还有一些智能推荐和个性化学习的部分，也引发了一些思考，关于如何将人工智能技术安全，有效地引入小学教育中，听了同学的分享还是有点收获和感悟的。