摘要： 3-3证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明： 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，因为我们知道在有冗余度的情况下，为压缩信号提供了基础，也提高通信效率，但是这样的压缩会出现二种情况， 第一种是无损压缩，第二种是有损压缩。于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现 阅读全文

摘要： 5.给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 6.对于表4-9给出的概率模型，对于一个标签为0.63215699的长度为10的序列进行解码。 解：5. 由上图可知，p(a1)=0.2 ,p(a2)=0.3 ,p(a3)=0.5 FX(0)=0，FX(1)=0.2 , 阅读全文

摘要： 2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作. （a）对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码 4.一个信源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母，概率为p(a1)=0.15,p(a2)=0.04,p(a3)=0.26,p(a4)=0.05,p(a5)=0.50 阅读全文

摘要： 1.设x是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集 证明0<H(x)<log2M. （1）0≤ H(X) 当m=1时，H(X)取最小 H(x)=-ΣP(xi=ai)*logP(xi=ai) =1*log(1) =0 从而 H(x)min=0 （2）H(X)≤log2M 当M>0时，H(x)可 阅读全文

摘要： 1. 数据压缩要压缩什么？ 数字电视图像，音频，视频，图像，文本等。 2.为什么要进行数据压缩？ 信息时代带来的”信息爆炸“使得数据的传输或存储都很难实用化。 进行数据压缩可以解决没有足够空间,带宽/存储指数增长和数据产生 过快等问题。 3.数据压缩技术是如何分类的？ 分为可逆压缩（冗余度压缩、熵编 阅读全文