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摘要： 多任务异步协程 一, Python协程基础知识 1.1 协程概念引入 ​ 协程是我要重点去讲解的一个知识点. 它能够更加高效的利用CPU. ​ 其实, 我们能够高效的利用多线程来完成爬虫其实已经很6了. 但是, 从某种角度讲, 线程的执行效率真的就无敌了么? 我们真的充分的利用CPU资源了么? 非也 阅读全文

摘要： 多线程与多进程 一, 什么是进程, 什么是线程? ​ 进程: 运行中的程序. 每次我们执行一个程序, 咱们的操作系统对自动的为这个程序准备一些必要的资源(例如, 分配内存, 创建一个能够执行的线程. ) ​ 线程: 程序内, 可以直接被CPU调度的执行过程. 是操作系统能够进行运算调度的最小单位. 阅读全文

摘要： 01逻辑回归问题 1.1 对于二分类问题 在输出时我们希望输出一个0-1之间的概率，而不希望存在负数。这时候在最后一层的激活函数我们可以考虑利用sigmoid函数，其图如下： 对于二分类的损失函数是这样定义的 $$ loss(y,\hat{y} )=-ylog(\hat{y} )-(1-y)log( 阅读全文

摘要： 一、K-近邻算法介绍 1.1定义 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，定义为：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。定义不是太好理解，可以参考下图，假设你刚到北京，你下火车后你不知道你在那个区，但是你知道 阅读全文

摘要： 一、KMeans算法原理 1.1 KMeans算法关键概念：簇与质心 簇：KMeans算法将一组N个样本的特征矩阵X划分为K个无交集的簇，直观上看是一组一组聚集在一起的数据，在一个簇中的数据就认为是同一类。簇就是聚类的结果表现。 质心：簇中所有数据的均值U通常被认为这个簇的“质心”。 1.2 KMe 阅读全文

摘要： 学习tensorflow搭建神经网络的第一节 1、张量Tensor：多维数组（列表） 阶：张量的维数 维数 阶 名字 例子 0_D 0 标量scalar s = 1,2,3 1_D 1 向量vector v = [1,2,3] 2_D 2 矩阵matrix m = [[1,2,3],[4,5,6], 阅读全文