摘要：
文本分类 阅读全文
摘要：
1 #导入房价数据 2 from sklearn.datasets import load_boston 3 boston = load_boston() 4 boston.keys() 5 print(boston.DESCR) 6 data = boston.data #查看数据 7 boston.target #查看房价 8 boston.feature_names #特征 1 #一... 阅读全文
摘要：
1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词汇出现概率的向量 。 6. 测 阅读全文
摘要：
一、简述分类与聚类的联系与区别 简述什么是监督学习与无监督学习 聚类：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。 分类：在有一定标准下，知道答案地进行元素分组。 监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。 无监督学习：实现的目标只是把相似 阅读全文
摘要：
import numpy as np x=np.random.randint(1,100,[20,1]) y=np.zeros(20) k=3 def initcent(x,k): #初始聚类中心数组 return x[0:k].reshape(k) def nearest(kc,i): #数组中的值，与聚类中心最小距离所在类别的索引号 d=(abs(kc-... 阅读全文
摘要：
#1. 安装scipy，numpy，sklearn包 from sklearn.datasets import load_iris #导入numpy import numpy #2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data #3.查看data类型，包含哪些数据 data = load_iris() print(type(data)) print(data.keys()) ... 阅读全文
摘要：
总结列表，元组，字典，集合的联系与区别 列表用[ ]创建，是可变的数据类型，可以被改变的，而且列表可以嵌套的。 元组用()创建，元素之间用“,”分隔，不能修改元组，是不可变的。 集合可以用set()函数或者{}创建，元素之间用“,”分隔，不可有重复元素；可以读写，是无序的。 字典由key和值valu 阅读全文
摘要：
1.完成完整的温度转换程序 输入代码： 输出结果： 2.猜数字游戏（猜价格，猜年龄等） 输入代码： 输出结果： 3.解析身份证号、学号不同片段的含义 输入代码（身份证号）： 输出结果（身份证号）： 输入代码（学号）： 输出结果（学号）： 5、用for循环产生一系列网址 输入代码： 输出结果： 阅读全文