摘要： 写在前面 以下部分为自己一些的笔记， 如有侵权，请联系删除 linear_classifier from __future__ import print_function from builtins import range from builtins import object import nu 阅读全文

摘要： 写在前面 这是学习过程的一些tip，如有侵权，联系删除 linear_svm from builtins import range import numpy as np from random import shuffle from past.builtins import xrange def s 阅读全文

摘要： 写在前面 以下的代码只是学习中的随笔，如有侵权请联系删除 K_Nearest_Neighbor from builtins import range from builtins import object import numpy as np from past.builtins import xr 阅读全文

摘要： 监督学习问题有两种，分别是分类与回归 分类 分类问题的目标是预测类别标签分类问题有时可分为二分类（binary classification，在两个类别之间进行区分的一种特殊情况）和多分类（multiclass classification，在两个以上的类别之间进行区分）。在二分类问题中，我们通常将 阅读全文

摘要： """ 近邻分类算法是在 neighbors 模块的 KNeighborsClassifier 类中实现的。 我们需要将这个类实例化为一个对象，然后才能使用这个模型。这时我们需要设置模型的参数。 KNeighborsClassifier 最重要的参数就是邻居的数目，这里我们设为 1 knn 对象对算 阅读全文

摘要： """ iris 鸢尾花""" from sklearn.datasets import load_iris # 鸢尾花数据集位于scikit_learn 数据集的 datasets 模块中，调用 load_iris 来加载数据 iris_dataset = load_iris() # load_i 阅读全文

摘要： 从文件中读取数据 文本文件可存储的数据量多的难以置信：天气数据、交通数据、社会经济数据、文学作品等 每当需要分析或修改存储在文件中的信息使，读取文件都很有用，对数据分析程序来说尤其如此。 要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中 读取整个文件 将下面这个数据存在pi_digits.txt 阅读全文

摘要： 编写类时，定义的一大堆对象都有通用行为。 基于类创建的对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可以对这个对象赋予独特的个性 根据类创建对象，称为类的实例化 创建和使用类 创建一个类 class Dog: """ 一次模拟小狗的简单尝试 """ def __init__(self, name, a 阅读全文

摘要： 定义函数 一个简单函数 """ def 是为了告知 python 你要开始定义函数了 greet_user是函数名 name是形参，有些函数是没有形参， 形参的生命期仅限于函数以内 """ def greet_user(name): # 注意冒号 """ 打印问候语， 一般的函数都会有函数作用的说明 阅读全文

摘要： 函数input() 函数input() 让程序暂停运行，等待用户输入的一些文本。 input函数可以接受一个参数，会显示在输出中，一般用来提示用户输入什么，当然也可以不提供，不过最好还是要的 message = input("Tell me something, and I will repeat 阅读全文