摘要: 监督学习问题有两种,分别是分类与回归 分类 分类问题的目标是预测类别标签分类问题有时可分为二分类(binary classification,在两个类别之间进行区分的一种特殊情况)和多分类(multiclass classification,在两个以上的类别之间进行区分)。在二分类问题中,我们通常将 阅读全文
posted @ 2022-03-27 18:36 我就一水 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: """ 近邻分类算法是在 neighbors 模块的 KNeighborsClassifier 类中实现的。 我们需要将这个类实例化为一个对象,然后才能使用这个模型。这时我们需要设置模型的参数。 KNeighborsClassifier 最重要的参数就是邻居的数目,这里我们设为 1 knn 对象对算 阅读全文
posted @ 2022-03-27 15:33 我就一水 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: """ iris 鸢尾花""" from sklearn.datasets import load_iris # 鸢尾花数据集位于scikit_learn 数据集的 datasets 模块中,调用 load_iris 来加载数据 iris_dataset = load_iris() # load_i 阅读全文
posted @ 2022-03-27 15:32 我就一水 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)