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摘要： 来源 https://www.cnblogs.com/tobyqin/p/python-decorator.html Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎，不管你跨不跨过去它都在那里。 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函 阅读全文

摘要： 来源 https://services.tokenview.com/?_ga=2.231037599.103006942.1650341066-2123145185.1650341066 阅读全文

摘要： 来源 https://blog.csdn.net/qq_39314932/article/details/80716295 什么是面向对象编程1、面向对象编程(oop)是一种程序设计思想。oop把对象作为程序的基本单元，一个对象包含数据和操作数据的函数 2、在python中，所有数据类型都被视为对象 阅读全文

摘要： 来源 https://www.freesion.com/article/84481470528/ MaxPool2d 这个类的实现十分简单。 我们先来看一下基本参数，一共六个： kernel_size ：表示做最大池化的窗口大小，可以是单个值，也可以是tuple元组 stride ：步长，可以是单个 阅读全文

摘要： 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32190799 今天在看文档的时候，发现pytorch 的conv操作不是很明白，于是有了一下记录 首先提出两个问题： 1.输入图片是单通道情况下的filters是如何操作的？ 即一通道卷积核卷积过程 2.输入图片是多通道情况下的fi 阅读全文

摘要： 卷积神经网络 https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 (忽略其中标注的小错误,多卷积核中的4个通道不是原始图片的红黄绿三通道,而是前面经过卷积后形成的4通道) 如何理解权值共享 https://www.zhihu.com/q 阅读全文

摘要： 来源 https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10164948.html Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义 摘要：一个神经网络有N个样本，经过这个网络把N个样本分为M类，那么此时backward参数的维度应该是【N X M】 正 阅读全文

摘要： 来源 https://www.cnblogs.com/picassooo/p/13757403.html PyTorch grad_fn的作用以及RepeatBackward, SliceBackward示例 变量.grad_fn表明该变量是怎么来的，用于指导反向传播。例如loss = a+b，则l 阅读全文

摘要： 来源 https://blog.csdn.net/weixin_41070748/article/details/89890330?spm=1001.2014.3001.5502 运行训练模型的代码时报错 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 解决办法: 修 阅读全文

摘要： 来源 https://www.cnblogs.com/mkl34367803/p/10095055.html 注意要手动输入虚拟机ip和需要映射的主机和虚拟机端口 如何让局域网中的其他主机访问虚拟机 https://jingyan.baidu.com/article/46650658e1cc84f5 阅读全文