wodepingzi

摘要： 来自 https://www.cnblogs.com/litecdows/p/KalmanFilter.html 1. Kalman filter基本介绍 卡尔曼滤波（Kalman filter）是一种高效的自回归滤波器，它能在存在诸多不确定性情况的组合信息中估计动态系统的状态，是一种强大的、通用性 阅读全文

摘要： 1. 影响该事件的因素有无穷多个,而每个因素的影响又是无穷小,那么这个事件就服从正态分布； 如果服从正态分布的随机变量它的均值为零、标准差为1,那么这个变量就服从标准正态分布!比如测量某零件的尺寸时,由于温度、湿度等众多因素的微小影响,使得测量结果出现误差,这种误差就服从正态分布：大误差出现的概率很 阅读全文

摘要： 来源 https://blog.csdn.net/weixin_44025103/article/details/126143715 在使用pytorch框架时，难免要自己定义网络。于是，super(XXXX, self).init()，就成了自定义网络结构时必不可少的第一句。但是，super(XX 阅读全文

摘要： 来源 https://xueqiu.com/6223446183/202373376 学习笔记|因子的评价体系和有效性评价方式IC与IR 因子评价维度 因子单调性：因子单调性越高，收益越强。 因子有效性：因子对未来收益的解释能力。 因子稳定性：因子的有效性是否稳定、可持续 因子时效性：在过去有效的因 阅读全文

摘要： 来源 https://blog.csdn.net/weixin_36236293/article/details/102632084 偏度偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数。 正态分布：偏度 = 阅读全文

摘要： 来源 https://blog.csdn.net/bill2766/article/details/123694529 变异性 “>” 分散性 继续上一篇挑选球员的例子，全局、四分位距可以告诉我们最大值和最小值之间的差值，但是无法告诉球员们得到这些最高分或最低分的频率（得高分次数多的球员好），以及球 阅读全文

摘要： 来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/356274590 当我们在做数据分析或者数据挖掘的时候难免会遇到需要合并多个表格的情况，在pandas中要连接表格的姿势非常之多，合适的场景下先择合适的方案将加快我们数据处理的过程。 以下案例均为实际数据处理场景中遇到的问题简化而来。 阅读全文

摘要： python之理解super 来源 https://www.cnblogs.com/sea520/p/11270457.html 阅读全文

摘要： 提升代码质量的方法：领域模型、设计原则、设计模式 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1708499381103152903&wfr=spider&for=pc 我在架构设计和代码开发中的一些常用原则 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1 阅读全文

摘要： pycharm新建python文件自带文件名和创建时间等 来源 https://blog.csdn.net/m0_58724783/article/details/125300612 阅读全文