摘要：2016-6-7：第一次学习。2016-8-24：第二次学习，添加思维导图。pandas 两个主要数据结构：Series 和 DataFrame。（建议引入本地）Series：类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成通过Series 的 values 和 index 属性获取其数组表示形式和索引对象可以为数据指定索引，通过索引的方式选取S... 阅读全文

摘要：2016-6-3：第一次学习。2016-8-23：第二次学习，添加思维导图。数据分析应用关注的重点：用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算。常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等。高效的描述统计和数据聚合/摘要运算。用于异构数据集的合并/连接运算的数据对齐和关系型数据运算。将条件逻辑表述为数组表达式（而不是带有if-elif-else分支的循环）。数据的分组运算（聚合、... 阅读全文

摘要：2016-6-2：第一次学习。2016-8-10：第二次学习，添加思维导图。思维导图概览：“Python数据分析”学习目标：与外界进行交互：读写各种各样的文件格式和数据库。准备：对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析。转换：对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。比如说，根据分组变量对一个大表进行聚合。建模和计算：将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工... 阅读全文