影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
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《图像处理实例》之 曲线之间距离求解

  • 本系列历程启发于“禾路老师”的视频课程,学习到两个重要知识点:实战和自己的库!
  • 本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答,作为小白只是代码的搬运工。

言归正传,请看项目要求:

  • 寻找下面这幅图片之中两条白线之间的距离
  • 得到每个点到对面线段的最小距离
  • 求解平均距离
  • 求解最中心距离

img

思路分析一:

  • 指定求解的点,寻找对面一条直线的相对于当求解点平行的切线,然后计算平行线之间的距离

img

思路分析二:

  • 指定求解点,默认到对面一点最短的距离就为目标距离,利用距离变换求解。

    (原因是因为两点之间线段最短)

代码实现

  • 本文利用第二种方法,第一种方法实现太麻烦,第二种相对容易很多。
  1. 连通域提取
  2. 距离变换
  3. 掩膜操作
  4. 存储YML
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main( int argc, const char** argv )
{
    Mat img=imread("twolines.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
    threshold(img,img,200,255,CV_THRESH_BINARY); // to delete some noise
    Mat labels;
    connectedComponents(img,labels,8, CV_16U);//连通域提取
    Mat result(img.size(),CV_32FC1,Scalar::all(0));
    for (int i = 0; i <= 1; i++)
    {
        Mat mask1 = labels == 1+i;//提取标签信息,当满足条件返回255,不满足返回0
        Mat mask2 = labels == 1+(1-i);
        Mat masknot;
        bitwise_not(mask1,masknot);
        Mat dist;
        distanceTransform(masknot,dist, DIST_L2,5,CV_8U);
        dist.copyTo(result,mask2); //核心一句,直接提取距离信息
    }
    FileStorage fs("distCtr.yml",FileStorage::WRITE);
    fs<<"Image"<<result;
    fs.release();
    return 0;
}

参考资料:

posted on 2018-06-09 15:59  影醉阏轩窗  阅读(...)  评论(...编辑  收藏

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