摘要: 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 加载 停止hdfs 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1. filter(func)传入lambda匿名函数显式定义函数 2.map(func) 显式 阅读全文
posted @ 2022-05-31 12:13 王俊鹏 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件 下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdf 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 阅读全文
posted @ 2022-05-31 12:12 王俊鹏 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、 持久化  阅读全文
posted @ 2022-05-31 12:09 王俊鹏 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 网盘下载sc.txt文件,分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析 网盘下载sc.txt文件,创建RDD,并转换得到DataFrame 一、DataFrame操作 1.总共有多少学生? 2.总共开设了多少门课程? 3.每个学生选修了多少门课? 4.每 阅读全文
posted @ 2022-05-24 10:07 王俊鹏 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行,而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先,用户需要从不同数据源执行各种操作,包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用中,经常需 阅读全文
posted @ 2022-05-01 15:19 王俊鹏 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1.filter(func) 传入lambda匿名函数 显式定 阅读全文
posted @ 2022-03-27 19:35 王俊鹏 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能 目前,Spark生态系统已经发展成为一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎,它是基于内存计算的大数据并行计算框架,适用于各种各样的分布式平台系统。在Spark生态圈中包含了Spark 阅读全文
posted @ 2022-03-08 09:30 王俊鹏 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 解压,文件夹重命名、权限 配置文件 环境变量 试运行Python代码 1.jdk、hadoop环境 2.spark环境 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理:大小写,标点符号,停用词 分词 统 阅读全文
posted @ 2022-03-06 18:45 王俊鹏 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)