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摘要： 一、过去：我是怎么做的 过去接收需求时，我大多以被动倾听为主，很少主动发起确认动作。通常是在会议或一对一沟通中听完需求描述，觉得自己大概理解了核心意图，就随手记录下来开始推进，既不会要求需求方或执行方复述关键信息，也不会在执行前找相关人员核对细节。很多时候，我会默认自己的理解就是需求的真实意图，甚至 阅读全文

摘要： 这部分内容虽说上学期学过，但是大部分精力还是放在上学期的大作业上了，对于具体的知识点可能掌握的不够透彻，所以继续学习一下来巩固这部分知识。 这部分同样，知识很杂，基本全是考察概念的内容，需要记忆，没有什么计算方面的考察。 打算简单过一遍后，后续通过刷题来加深记忆。 阅读全文

摘要： 几天继续学习了操作系统的知识，争取今天学完，做一做题。 阅读全文

摘要： 操作系统这部分内容从未接触过，这部分主要分为五块分别是进程管理、文件管理、存储管理、设备管理、作业管理。 这部分内容需要记忆的很多，考察的知识比较广，需要反复学习，后续借助刷题来巩固。 阅读全文

摘要： 对于这部分内容，我在之前大部分接触过，主要接触的是文法分析方面的知识。 词法分析（Lexical Analysis） 词法分析是编译器工作的第一个阶段，也被称为扫描（Scanning）或分词（Tokenization）。在这个阶段，编译器会读取源代码的字符流，并将其分解为一个个有意义的符号或标记（T 阅读全文

摘要： 一、计算机硬件组成 计算机的硬件基本系统由五大部分组成：运算器、控制器、存储器、输入设备（eg鼠标键盘）、输出设备（eg显示器）； 存储器分为：内部存储器、外部存储器。 内部存储器即内存，容量小、速度快、临时存放数据；外部存储器即硬盘光盘等，容量大，速度慢，长期保存数据； 外设：输入设备、输出设备 阅读全文

摘要： MapReduce的核心思想是 “分而治之” 。它将处理海量数据的过程抽象为两个主要阶段：Map（映射） 和 Reduce（归约）。这种模型使得程序员无需关心分布式计算中的底层复杂问题（如数据分布、任务调度、容错等），只需专注于实现两个简单的函数，就能让程序在大规模集群上高效运行。 一、 MapRe 阅读全文

摘要： 今天继续大作业的开发，期间一直报错出问题，而且在接口实现方面也有很大问题，毕竟要在安卓端访问后端数据，之前写的不多不够熟练。问题比较多 阅读全文

摘要： 今天进行了期末大作业开发，是一个心理咨询app， 以下是我的数据库设计,只是当前阶段的，后续可能还需要添加 -- 创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mental_health DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8m 阅读全文

摘要： 创建/插入 db.collection.insertOne({doc})： 插入单个文档。= db.collection.insertMany([{doc1}, {doc2}])： 插入多个文档。 db.collection.insert({doc})： 旧版插入方法（仍可用）。 查询 db.col 阅读全文