战争热诚

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote Keras的预训练模型地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models 阅读全文

摘要： Keras基本的使用都已经清楚了，那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型，训练训练，主要就是“练”，所以多做几个案例就知道怎么做了。 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLear 阅读全文

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 今天整理了自己所写的关于Keras的博客，有没发布的，有发布的，但是整体来说是有点乱的。上周有空，认真看了一周Keras的中文文 阅读全文

摘要： 前言 1，背景介绍 这里给出六千张图像做为训练集。每个图像中只要一个图形，要么是圆形，要是是正方形。你的任务是根据这六千张图片训练出一个二元分类模型，并用它在测试集判断每个图像中的形状是圆还是方；测试集中有些图像既不是圆也不是方，也请将其甄别出来。 2，任务类型 二元分类，异常检测，图像识别 3，数 阅读全文

摘要： 论文标题：Support Vector Method for Novelty Detection 论文作者：Bernhard Scholkopf, Robert Williamson, Alex Smola ..... 论文地址：http://papers.nips.cc/paper/1723-su 阅读全文

摘要： 论文标题：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者：Andrew G.Howard Menglong Zhu Bo Chen ..... 论文地址：https://a 阅读全文

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition 自2012年AlexNe 阅读全文

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构，为什么不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet” 阅读全文

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 2014年，牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind 公司的研究 阅读全文

摘要： 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了 阅读全文