摘要：
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/BasicAlgorithmPractice 1，贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上 阅读全文
摘要：
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/BasicAlgorithmPractice 1，树 树是一种非常重要的非线性数据结构，直观的看，它是数据元素（在树中称为节点）按分支关系组织起来的结构，很像自然 阅读全文
摘要：
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/BasicAlgorithmPractice 数据结构简介 1，数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 阅读全文
摘要：
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/BasicAlgorithmPractice 1，什么是算法的时间和空间复杂度 算法（Algorithm）是指用来操作数据，解决程序问题的一组方法，对于同一个问题 阅读全文
摘要：
论文标题：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者： Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakh 阅读全文
摘要：
这已经是我的第五篇博客学习卷积神经网络了。之前的文章分别是： 1，Keras深度学习之卷积神经网络（CNN），这是开始学习Keras，了解到CNN，其实不懂的还是有点多，当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象，知道什么是卷积神经网络，而且主要是学习Keras，顺便走一下CNN的过程。 2，深入学 阅读全文
摘要：
1，自编码器简介 传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。特征工程往往是非常耗时耗力的，在图像，语音和视频中提取到有效的特征就更难了，工程师必须在这些领域有非常深入的理解，并且使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的 阅读全文
摘要：
之前一篇笔记： Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1） 1，什么样的资料集不适合用深度学习？ 数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。 数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局 阅读全文
摘要：
之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响，但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈，TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架。 下面总结了 阅读全文
摘要：
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度，对比度等属性对图像的影响是非常大的，相同物体在不同亮度，对比度下差别非常 阅读全文