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  2024年12月2日
摘要: 场景WBS(Work Breakdown Structure)即工作分解结构,是项目管理中的一项核心工具,它将项目分解为更小、更易于管理的部分。WBS元素是构成WBS的基本单元,它们代表了项目中的特定工作内容或任务。项目规划与启动阶段:在项目初期,AI可以根据项目的总体目标和范围,快速生成初始的WB 阅读全文
posted @ 2024-12-02 22:52 PetterLiu 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月30日
摘要: 场景AI辅助运营商品上架审核的场景与意义主要体现在以下几个方面:文本信息审核:利用AI文本审核技术,可以自动提取商品描述中的文本信息,并通过深度学习算法和自然语言处理技术,快速准确地判断商品描述中是否存在违规内容,如虚假宣传、误导性信息等。在电商平台上,商品图片往往包含大量的文本信息,如价格、促销信 阅读全文
posted @ 2024-11-30 17:18 PetterLiu 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月23日
摘要: 背景为什么要使用AI进行简历筛选?效率: AI工具比人类招聘人员更快地处理简历,减少招聘时间。减少偏见: AI有助于消除无意识偏见,确保更公平的招聘实践。成本效益: 自动化筛选流程可以显著降低招聘成本。改进候选人匹配: AI通过数据分析提高候选人与职位角色匹配的准确性。AI简历筛选工具的关键特性自动 阅读全文
posted @ 2024-11-23 21:05 PetterLiu 阅读(1405) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月19日
摘要: 当AI没有被比作魔法或邪恶实体时,它通常被简化为一个单一的术语:软件。这种简化可能会掩盖构建真正AI系统的复杂性和丰富结构的元素之间的相互作用。尽管我更愿意听到AI被描述为软件,而不是听到关于其意识或自由意志的故事,让我们讨论为什么AI远不止是一段代码。定义AI 在核心,AI是创造能够模拟人类推理的 阅读全文
posted @ 2024-11-19 20:37 PetterLiu 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月17日
摘要: 背景 随着技术的发展,人们对于系统安全性和用户体验的要求越来越高。传统的图形验证码虽然在一定程度上能够防止恶意攻击,但用户体验相对较差,且存在被破解的风险。因此,大多数网站系统逐渐采用行为验证码来代替图片验证码。行为验证码是指通过用户行为来验证用户身份的验证码,如滑动拼图、识别图片中的特定物品等。它 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:50 PetterLiu 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月15日
摘要: 背景概要设计文档评审是软件开发过程中的一个重要环节,主要体现在以下几个方面:1.确保设计的一致性和完整性:通过评审,可以确保设计文档中描述的系统架构、模块划分、接口定义等内容在各个部分之间保持一致,避免出现相互矛盾或遗漏的情况。评审过程有助于发现设计中的潜在问题,如数据流不一致、模块功能重叠等,从而 阅读全文
posted @ 2024-11-15 16:49 PetterLiu 阅读(528) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月14日
摘要: 使用 Infinispan 缓存功能支持多个 Redis 数据库 在 Infinispan 15 中,我们提供了大量命令,可以在不更改代码的情况下将 Redis 服务器替换为 Infinispan。在本教程中,您将了解 Infinispan 缓存别名如何帮助您将多个 Redis 数据库的 Redis 阅读全文
posted @ 2024-11-14 13:57 PetterLiu 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月13日
摘要: 背景 在项目管理过程中,风险分析与应对是一个重要的过程,它有助于确保项目的顺利进行并达成目标。常规过程可以分为几个关键步骤: 1. 风险识别 目的:找出可能影响项目成功的各种不确定因素。 方法:可以通过研讨会、访谈、问卷调查、历史数据审查等方式来识别潜在的风险。 2. 风险量化 目的:评估已识别风险 阅读全文
posted @ 2024-11-13 16:46 PetterLiu 阅读(502) 评论(0) 推荐(0)
  2024年11月11日
摘要: AI大模型实现图片OCR识别背景 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换为机器编码文本的技术。这项技术可以自动读取纸质文档上的文字信息,并将其转换成电子格式,便于编辑、存储和检索。OCR 技术在很多领域都有广泛应用,比如数据录入、文 阅读全文
posted @ 2024-11-11 17:10 PetterLiu 阅读(4128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 了解积分梯度如何帮助识别哪些输入特征对模型的预测贡献 在金融和医疗保健等受到高度监管的行业中使用 AI 模型肩负着关键责任:可解释性。您的模型预测准确是不够的。您应该能够解释您的模型做出特定预测的原因。例如,如果我们正在开发一个基于脑部 MRI 扫描的肿瘤检测模型,我们应该能够解释我们的模型使用哪些 阅读全文
posted @ 2024-11-11 14:23 PetterLiu 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
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