摘要： 开始以下是我们使用VSCODE+TONGYI LINGMA插件实现开源项目分析，灰色字是我们提示词。我们用开源项目ThingsBorad测试。Qwen 2.5-Max 是阿里巴巴推出的一款超大规模的混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）数据规模：Qwen 2.5-Max 基于 阅读全文

摘要： 先上传JD招聘岗位描述上传候选人简历与工作经历另一个思路是直接询问 某个岗位行业技能要求上传候选人简历 生成面试问题候选人简历匹配度评分总结一、提升招聘效率与质量精准匹配：DeepSeek能够基于岗位描述，对候选人的简历进行深度解析，准确理解其教育背景、工作经验、技能特长等信息，并据此生成与岗位高度 阅读全文

摘要： 项目过程矩阵检查表以是项目交付过程1. 项目交接主要活动与产出物项目交底会议产出物：《项目交底会议纪要》内容：记录项目背景、目标、范围、关键干系人、风险与资源分配等核心信息。意义：确保团队对项目整体方向达成共识，为后续工作奠定基础。必要性：不可裁剪，缺少可能导致目标模糊或权责不清。任命项目经理产出物 阅读全文

摘要： RAGFlow 部署方式基于 Docker 部署：前置条件：需要满足一定的硬件配置，如 CPU ≥ 4 核，RAM ≥ 16 GB，Disk ≥ 50 GB，同时安装 Docker ≥ 24.0.0 与 Docker Compose ≥ v2.26.1。操作步骤：首先克隆 RAGFlow 的仓库，进 阅读全文

摘要： 背景Ragflow（RAGFlow）是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）引擎。以下是对Ragflow的详细介绍：一、核心特性深度文档理解：Ragflow具备从复杂格式的非结构化数据中精准提取知识的能力，能够在海量数据中定位关 阅读全文

摘要： 以下GOOGLE 原文BLOG翻译 0205发表 去年 12 月，我们通过发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本开启了“代理时代”——这是我们的高效工作模型，专为开发者设计，具有低延迟和增强性能。今年早些时候，我们在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thi 阅读全文

摘要： 思路提示词请以我上传文件: {雅思词汇词根+联想记忆法（乱序便携版） }单词表为基础，为 {雅思词汇} 生成三篇英语阅读理解文章，帮助强化单词记忆、提升英语水平。附加5道巩固练习（2道难题、2道基础、1道判断）IELTS词汇表https://github.com/fanhongtao/IELTS/b 阅读全文

摘要： Gemini 2.0 Flash 是谷歌最新推出的大型语言模型（LLM），它将人工智能的能力推向了新的边界。本文将深入探讨其关键特性，以及这些特性如何使其与其他知名模型区分开来。Gemini 与其他 LLM 的主要区别在于其多模态能力和高级推理能力。与许多主要专注于文本的 LLM 不同，Gemini 阅读全文

摘要： 题目截图推理解析解题原理强化学习为核心： DeepSeek R1颠覆了传统路线，采用了大规模的强化学习（RL）来激发推理能力。这种学习模式使模型能够在没有或仅有少量监督微调的情况下，通过奖励信号来探索并形成自己的思维链。 DeepSeek R1-Zero更是完全依赖强化学习来习得复杂推理技能，从未进 阅读全文

摘要： 背景智谱发布 AutoGLM Web 全球版本它能够理解屏幕界面信息，用户只需输入简单的文字/语音指令，AutoGLM就能理解用户意图、任务步骤，并自动执行操作完成任务！现在支持自动搜索网页和总结信息，自动评论、点赞，自动创作文章等。已经全面上线，而且完全免费！只需安装浏览器插件即可使用从这儿开始 阅读全文