随笔分类 -  线性代数

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基于MIT 18.06和3Blue1Brown视频的理解
Linear Algebra (MIT 18.06) 总结
摘要：再也不自己造轮子了... 阅读全文
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3.6 Left and Right Inverses; Pseudoinverse 阅读笔记
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3.5 Linear Transformations and Change of Basis 阅读笔记
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3.3 Positive Definite Matrices and Similar Matrices 阅读笔记
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3.4 Singular Value Decomposition 阅读笔记
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3.2 Complex Matrices and Fast Fourier Transform 阅读笔记
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2.10 Geometric View of Eigenvalues and Eigenvectors 阅读笔记
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3.1 Real Symmetric Matrices and Positive Definiteness 阅读笔记
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2.9 Diagonalization and Powers of A 阅读笔记
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2.8 Eigenvalues and Eigenvectors 阅读笔记
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2.6 Determinant Formulas and Cofactors
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2.5 Properties of Determinants 阅读笔记
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2.4 Orthogonal Matrices and Gram-Schmidt 阅读笔记
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2.2 Projections onto Subspaces 阅读笔记
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2.3 Projection Matrices and Least Squares 阅读笔记
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2.1 Orthogonal Vectors and Subspaces 阅读笔记
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1.13 Graphs, Networks, Incidence Matrices 阅读笔记
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1.12 Matrix Spaces and Rank 1 Matrices 阅读笔记
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1.11 The Four Fundamental Subspaces 阅读笔记
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1.10 Independence, Basis and Dimension 阅读笔记
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