随笔分类 -  线性代数

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基于MIT 18.06和3Blue1Brown视频的理解
1.9 Solving Ax = b: Row Reduced Form R 阅读笔记
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1.8 Solving Ax = 0: Pivot Variables, Special Solutions 阅读笔记
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1.7 Column Space and Nullspace 阅读笔记
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1.6 Transposes, Permutations, Vector Spaces 阅读笔记
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1.5 Factorization into A = LU 阅读笔记
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1.4 Multiplication and Inverse Matrices 阅读笔记
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1.3 Elimination with Matrices 阅读笔记
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1.2 An Overview of Key Ideas 阅读笔记
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1.1 The Geometry of Linear Equations 阅读笔记
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