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2020年9月21日
Flink(四)【IDEA执行查看Web UI】
摘要: 1.导入依赖 <!-- flink Web UI --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-runtime-web_2.11</artifactId> <version>${flink.version
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posted @ 2020-09-21 13:12 来自遥远的水星
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2020年9月18日
Flink(三)【核心编程】
摘要: 和其他所有的计算框架一样,flink也有一些基础的开发步骤以及基础,核心的API,当前Java版本,从开发步骤的角度来讲,主要分为四大部分 一.Environment 批处理 // 批处理环境 ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getEx
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posted @ 2020-09-18 20:45 来自遥远的水星
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JDBC连接MySQL
摘要: 依赖 <!-- mysql连接 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.27</version> </dependency> 代码实现 i
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posted @ 2020-09-18 15:51 来自遥远的水星
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2020年9月16日
Flink(二)【架构原理,组件,提交流程】
摘要: 一.运行架构 1.架构 基于yarn模式 0) Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置 1) 向Yarn ResourceManager提交任务, 2) ResourceManager分配Container资源,Yarn通知NodeManager启动Applica
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posted @ 2020-09-16 19:34 来自遥远的水星
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2020年9月15日
Flink(一)【基础入门,Yarn、Local模式】
摘要: 一.介绍 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 Spark | Flink spark 处理方式:批处理 延时性:高延迟(采集周期) 缺点:精准一次性消费,错乱延迟数据,延迟高 flink 处理方式:流处理(有界,无界) 延时性:低延迟 优点:①
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posted @ 2020-09-15 20:28 来自遥远的水星
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2020年9月14日
Spark(八)【利用广播小表实现join避免Shuffle】
摘要: 使用场景 大表join小表 只能广播小表 普通的join是会走shuffle过程的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join。但是如果一个RDD是比较小的,则可以采用广播小RDD全量数据+map算子
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posted @ 2020-09-14 18:19 来自遥远的水星
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2020年9月12日
Elasticsearch【基础入门】
摘要: 一.操作index 1.查看index GET /_cat/indices?v 2.增加index PUT /index名 3.删除index DELETE /index名 二.操作index 1.新增document --PUT /index名/type名/id PUT /movie_index/
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posted @ 2020-09-12 15:15 来自遥远的水星
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2020年9月3日
Shell【常用知识总结】
摘要: 一.常用知识总结 1.特殊变量($0,@,#,*,?) $0:当前脚本的文件名。 $n:n是一个数字,表示第几个参数。 $#:传递给脚本或函数的参数个数。 $*:传递给脚本或函数的所有参数。当被双引号""包含时,会将所有的参数从整体上看做一份数据,而不是把每个参数都看做一份数据。 $@:传递给脚本或
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posted @ 2020-09-03 15:08 来自遥远的水星
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2020年9月1日
Git(一)【基本使用,集成IDEA,GitHub】
摘要: 一.本地库操作 ①基本操作 1.初始化本地库 git init 2.设置用户签名|用户名|邮箱 git config --global user.name 用户名 git config --global user.email 邮箱 3.查看本地库状态 git status 4.添加暂存区 git a
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posted @ 2020-09-01 19:49 来自遥远的水星
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2020年8月31日
Redis(一)【基础入门】
摘要: Redis 一、大型网站的系统特点 1.高并发、大流量 大型网站系统需要面对高并发用户,大流量访问。Google日均PV数35亿,日均IP访问数3亿;腾讯QQ的最大在线用户数1.4亿(2011年数据);微信用户量已超11亿;2019年天猫双十一交易额突破2500亿。 2.高可用 系统7×24小时不间
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posted @ 2020-08-31 15:01 来自遥远的水星
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