Scala(五)【集合的高级使用】
目录
- 一.集合属性
- 二.集合方法
- drop、dropRight
- distinct：去重
- head、last：获取第一个、最后一个元素
- tail、init：去除第一个元素剩余的所有元素、去除最后一个元素剩余的所有元素、
- isEmpty：是否为空
- intersect、diff、union：交集、差集、并集
- max、min：最大、最小值
- sum：求和
- reverse：反转
- sliding(窗口长度，滑动步长)
- tail：除开最后一个元素，返回剩余元素组成的集合
- take（n）：获取前多少个元素，TopN
- 求集合交集、并集、差集：intersect，diff，union
- zip：拉链
- unzip：反拉链
- sorted：升序
- sortBy：指定排序条件
- sortWith：自定义升降序
- 三.集合的高级函数(重要)
一.集合属性
size
获取集合的大小
list.size
length
获取集合的长度
list.length
contains
是否包含
val list = List[Int](3,7,2,9,10)
list.contains(100
mkString
转字符串，参数是元素的分隔符。
val list = List(1, 2, 3, 4)
println(list.mkString("-"))//结果：1-2-3-4
二.集合方法
drop、dropRight
删除前[后]多少个元素，保留剩下的元素
val list1 = list.drop(3)
val list2 = list.dropRight(3)
distinct：去重
head、last：获取第一个、最后一个元素
tail、init：去除第一个元素剩余的所有元素、去除最后一个元素剩余的所有元素、
isEmpty：是否为空
intersect、diff、union：交集、差集、并集
max、min：最大、最小值
sum：求和
reverse：反转
sliding(窗口长度，滑动步长)
tail：除开最后一个元素，返回剩余元素组成的集合
take（n）：获取前多少个元素，TopN
求集合交集、并集、差集：intersect，diff，union
zip：拉链
val list14 = List[String]("name","age","address","sex","aa")
val list15 = List[Any]("zhangsan",20,"shenzhen","男")
val list16 = list14.zip(list15)
println(list16)// List((name,zhangsan), (age,20), (address,shenzhen), (sex,男))
unzip：反拉链
返回一个二元元祖，2个List
//list16:((name,zhangsan), (age,20), (address,shenzhen), (sex,男))
val list17 = list16.unzip
println(list17)//(List(name, age, address, sex),List(zhangsan, 20, shenzhen, 男))
sorted：升序
//排序，升序
val list1 = list.sorted
//降序
val list2 = list.sorted.reverse
sortBy：指定排序条件
默认升序
val list3 = List[(String,Int)]( ("zhangsan",20),("lisi",30),("wangwu",15),("zhaoliu",5) )
val list = list3.sortBy(_._1)
sortWith：自定义升降序
// 函数体中< 代表是升序 >代表是降序
val list5 = list3.sortWith((x,y)=>x._2<y._2)
//升序
val list7 = list3.sortWith(_._2<_._2)
println(list7)//List((zhaoliu,5), (wangwu,15), (zhangsan,20), (lisi,30))
//降序
val list6 = list3.sortWith((x,y)=>x._2>y._2)
println(list6)//List((lisi,30), (zhangsan,20), (wangwu,15), (zhaoliu,5))
三.集合的高级函数(重要)
map：转换（一对一）
对list每个元素都执行一次，返回一个新的list
val list8 = List[String]("hello","word","python","hadoop")
val list9 = list8.map(x=>x.length)//List(5, 4, 6, 6)
class Person(val name:String,val age:Int)
val list10 = List[(String,Int)]( ("zhangsan",20),("lisi",50),("wangwu",60))
val list11 = list10.map(x=> new Person(x._1,x._2))//List(对象一，对象二，对象三)
flatten：压平（一对多）
只压第二层
val list12 = List[List[String]] ( List("scala","python"),List("hadoop","flume","kafka") )
val list13 = list12.flatten////List("scala","python","hadoop","flume","kafka")
//string也属于Seq，可以被压平成字符
val list16 = List[String]("hello spark","hello scala")
val list17 = list16.flatten
println(list17) //List(h, e, l, l, o, , s, p, a, r, k, h, e, l, l, o, , s, c, a, l, a)
flatMap：转换+压平（一对多）
等价于先map，再flatten
val list16 = List[String]("hello python","hello scala","hadoop flume")
val list17 = list16.map(x=>x.split(" ")).flatten
println(list17)//List(hello, spark, hello, scala)
groupBy：（多对一）
根据自定义的规则进行分组，分组后的结果是一个Map，key是分组的条件，value是一个List
val list = List(("Shenczhen", "zhagnsan", 20), ("guangzhou", "lisi", 10), ("Shenczhen", "wangwu", 30), ("Shenczhen", "zhaoliu", 20), ("chengdu", "wuqi", 10))
val map: Map[(String, Int), List[(String, String, Int)]] = list.groupBy(x => {
(x._1, x._3)
})
println(map) //Map((Shenczhen,30) -> List((Shenczhen,wangwu,30)),
//(chengdu,10) -> List((chengdu,wuqi,10)),
// (guangzhou,10) -> List((guangzhou,lisi,10)),...)
reduce：聚合（多对一）
迭代计算，本次计算的结果作为下次计算的输出
sum默认给的是集合的第一个值，然后从第二个元素开始遍历
从左往右
val list1 = List(1, 2, 3, 4)
val s = list1.reduce((sum, x)=>sum+x)
println(s)
flod(初始值)(函数)：叠加（多对一）
从左往右
sum默认给的是集合的第一个括号参数的值，然后从第一个元素开始遍历
val i = list1.fold(0)((sum,x)=>sum+x)
println(i)
println(i)
filter
过滤，判断条件为True保留，返回过滤后的List集合
//找出集合中的偶数
val list1 = List(1, 2, 3, 4, 5)
val listfilter =list1.filter(x => {
x % 2 == 0
})
println(listfilter)//List(2, 4)
