Hive(三)【DDL 数据定义】

一.DDL数据定义

1.库的DDL

1.1创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name        --指定数据库名称
[COMMENT database_comment]                           --指定数据库描述
[LOCATION hdfs_path]                                 --指定创建的数据库在hdfs上存储的路径
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];   --指定库的一些属性

案例实操

create database if not exists db_hive
comment "this is my first db"
with dbproperties ("name"="db_hive","owner"="atguigu");

create database if not exists db_hive;

--创建数据库,并指定在hdfs上的路径
create database if not exists db_hive2
location '/db_hive2';
1.2查询数据库
show databases;
1.3查看数据库详情
--简单查看
desc database 数据库名;
--详细查看 (详细查看可以看到库的属性信息,简单查看看不到)
desc database extended 数据库名;
1.4切换数据库
use 数据库名;
1.5修改数据库

只能修改数据库的属性信息,别的都无法更改。例如:库名,库的存储位置等元数据信息无法更改。

案例实操

alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20200624');
1.6删除数据库
drop database 数据库名;

--如果数据库不为空,可以在最后加上cascade强制删除
drop database 数据库名 cascade;

--为了更严谨,我们可以在删除之前判断数据库是否存在
drop database if exists 数据库名 cascade;

注意:删除掉数据库以后,hdfs上对应的目录也会删除,谨慎操作。

2.表的DDL

2.1创建表
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name          --指定表名  【external 外部表/内部表】
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]           --指定表的列名,列类型 【列描述】
[COMMENT table_comment]                                     --指定表的描述
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]  --指定分区表的分区字段(分区字段可以是多个)
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)     --指定分桶表的分桶字段  
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]  --指定分桶表桶内排序字段   指定分桶的个数
[ROW FORMAT DELIMITED      --指定hive表在hdfs上存储的原始数据的格式
 [FIELDS TERMINATED BY char]     --每行数据中字段的分隔符  ascII码表的第一个字符  ^A 
 [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]   --集合元素分隔符  ascII码表的第二个字符  ^B
 [MAP KEYS TERMINATED BY char]  --map集合中 key 和 value 的分隔符    ascII码表的第三个字符  ^C
 [LINES TERMINATED BY char]      --每行数据的分隔符     默认值:'\n'
]  
[STORED AS file_format]         --指定hive的数据在hdfs上存储的格式
[LOCATION hdfs_path]            --指定hive数据在hdfs上存储的路径
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]    --指定表的属性
[AS select_statement]    --按照as后面的查询语句的结果来创建表,复制表结构以及表数据
[LIKE table_name]     --按照like后面的表结构来创建表,只复制表结构,不复制表数据
2.2管理表(内部表)和外部表

管理表(内部表):hive掌控者这个数据的生命周期,如果删除一个管理表,hdfs上存储的数据也跟着一起删除。所以一般我们创建管理表时,一般不会再location表的存储路径,就默认放在/user/hive/warehouse下

外部表:hive不完全掌控外部表的数据的生命周期,删除外部表,只删除hive表的元数据,不会删除掉hdfs上存储的数据

一般外部表都是先有的hdfs上的数据,然后我们创建一个外部表,手动指定这个外部表的存储路径。

2.3创建表的三种方式

方式一:直接创建

create table student(
id int,name string
)
row format delimited fields terminated by '\t';

方式二:根据AS select语句查询结构创建表,复制表结构,复制表数据

create table student3 as select * from student;

方式三:根据like 创建表,只复制表结构,不复制表数据

create table student4 like student;
2.4创建管理表、外部表

管理表:不加external关键字

create table student(
id int,name string
)
row format delimited fields terminated by '\t';

外部表

create external table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/company/dept';
2.5外部表和内部表转换

通过设置表属性“EXTERNAL”来控制表是外部表还是内部表

TRUE 是 外部表 FALSE 是内部表

alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE/FALSE');
2.6查看表结构
--简单查看表信息
desc 表名;

--详细查看表信息
desc formatted 表名;
2.7修改表
重命名表
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name

案例:alter table student2 rename to student3
更新列

列名可以随意修改,列的类型只能小改大,不能大改小(遵循自动转换规则)

ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]

案例:alter table dept change column deptdesc desc string;
增加列

ADD是代表新增一字段,字段位置在所有列后面(partition列前)

ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 

案例:alter table dept add columns(deptdesc string);
替换列

REPLACE则是表示替换表中所有字段,REPLACE使用的时候,字段的类型要跟之前的类型对应上,数量可以减少或者增加,其实就是包含了更新列,增加列,删除列的功能。

ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 

案例:alter table dept replace columns(deptno string, dname,string, loc string);
2.8删除表
drop table dept;
2.9清空表数据(Truncate)

注意:Truncate只能删除管理表,不能删除外部表中数据

truncate table student;
posted @ 2020-06-27 15:54  来自遥远的水星  阅读(181)  评论(0编辑  收藏  举报