今日总结

所花时间:135min
代码量（行）：0
博客量：19
学习到的知识点：
今天学习了对于有约束条件的最优化条件，怎么说嗯，对于工程数学中最优性条件的求解，
总是对于一开始有些云里雾里的，因为这些繁琐的概念，你并不清楚他最终到底要搞什么，
以及这么做的用处，对于本科阶段，现在只需要记住这些东西，是用来求解最优解的，因为
之前接触的是无约束优化的最有解问题，现在是加了一个约束条件，我们在这里是利用：
1.lagrangez中值定理来进行求解，L（x，l） = f(x) + c(i)(x)其中后面为约束条件的和
2.我们主要是在1.之前学习了FD：规定了在一个已知的x为可行域中的可行解，FD为我们的
可行方向的集合； LD:我们规定饿了等式约束和有效约束，前者是dC(i)x的梯度 = 0，而
有效约束是<=0,在这里我们用E表示等式约束，I表示有效约束；
3.在学习了2之后我们规定了一个新的定义限制性约束条件：FD = LD，这对于我们后面进行
求解的时候的条件前提————K-T点：
我们需要满足1. L(x,l)的梯度 = 0；
2. l^i>=0;
3. c(i)x = 0;
4.满足LD；
通过以上五个条件我们进行求解l和x，主要就是要记住求解的K-T点...