Java学习Day27

今天继续学习Java的高性能MySQL
这是昨天例题的精确解读
一、连接池设计（性能基石）
使用 HikariCP 连接池而非原生 DriverManager，核心优化点：
参数配置：最大连接数设为 8（通常为 CPU 核心数的 2 倍），避免线程竞争；连接超时 30 秒，防止资源无限等待
预编译开关：URL 中useServerPrepStmts=true启用 MySQL 服务端预编译，缓存 SQL 执行计划，减少重复解析开销
自动管理：通过try-with-resources自动释放连接、Statement 和 ResultSet，杜绝连接泄漏导致的系统雪崩
二、SQL 语句优化（核心提升）
查询语句通过三点实现效率跃升：
精准投影：只查询id、order_no等 4 个必要字段，比SELECT *减少 80% 数据传输量，尤其规避大文本字段的无效加载
条件过滤：user_id精准定位用户，status=1筛选有效订单，create_time限制 30 天范围，三重过滤大幅缩小扫描范围
高效分页：LIMIT ?,?仅返回当前页数据，避免全表加载。注意：超大页码场景需优化为WHERE id > lastId形式，避免偏移量扫描开销
三、索引策略（性能保障）
必须创建联合索引idx_orders_user_status_time (user_id, status, create_time)：
遵循最左前缀原则，user_id+status快速定位用户有效订单
create_time既用于范围过滤（30 天内），又支持排序，形成覆盖索引，无需回表查询
避免索引失效：不在索引列使用函数（如DATE(create_time)），不用NOT IN等破坏索引的操作
四、预编译机制（安全与性能兼顾）
PreparedStatement通过参数绑定实现双重价值：
性能上，SQL 仅解析一次，后续复用执行计划
安全上，自动转义特殊字符，防止 SQL 注入