Java学习Day25

今天学习Java 开发中高性能 MySQL
SQL 优化
避免SELECT *，只查必要字段；用EXPLAIN分析执行计划，优化索引使用。
慎用OR和NOT IN，改用UNION或JOIN；分页用LIMIT加索引字段过滤。
索引策略
针对查询频繁字段建 B + 树索引，联合索引遵循最左前缀原则。
避免索引失效（如函数操作索引列、隐式类型转换），控制索引数量。
连接优化
使用连接池（如 HikariCP），设置合理的最大连接数和超时时间。
开启连接复用，减少 TCP 握手开销。
数据库配置
调整innodb_buffer_pool_size（建议物理内存 50%-70%），优化缓存。
开启慢查询日志（slow_query_log），定位低效 SQL。
架构扩展
读写分离（主从复制），分表分库（水平 / 垂直拆分）。
引入 Redis 缓存热点数据，减少数据库访问。
通过 SQL 优化、索引调优、配置调整及架构扩展，可显著提升 MySQL 在 Java 应用中的性能。