摘要：
（从李沐老师的视频里抠来的，当做笔记） 一个形状为nw × nh的图片，经过卷积核大小为kw × kh卷积后，大小变为 如果进行padding 填充ph 和 pw 后，大小变为 若还继续增加步幅sw 和 sh，大小变为 转置卷积 或者也可以这样理解： 当一个输入高宽为（h,w）经过卷积后得到（h', 阅读全文
随笔档案-2021年11月20日
文献阅读Understanding and improving deep learning-based rolling bearing fault diagnosis with attention mechanism
2021-11-20 14:50 by WGH123456, 212 阅读, 收藏,
摘要：
摘要： 近年来，深度学习在轴承故障诊断领域应用的很广泛，但是深度学习这个东西本身就像是“黑盒子”，目前来说没有合适的理论来解释深度学习为什么有效。因此本文通过在深度学习的基础上，引入注意力机制，并结合可视化技术来尝试解释这个原因。本文提出的基于深度学习的神经网络模型加上注意力机制，与其不同的方法模型 阅读全文
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