摘要：自然语言处理之LSA LSA(Latent Semantic Analysis), 潜在语义分析。试图利用文档中隐藏的潜在的概念来进行文档分析与检索，能够达到比直接的关键词匹配获得更好的效果。 LSA的核心思想 假设有 nn 篇文档，这些文档中的单词总数为 mm (可以先进行分词、去词根、去停止词操 阅读全文

摘要：BERT模型是什么 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre train方法上，即用了Masked 阅读全文

摘要：迁移学习的定义 如果用一种图来表示迁移学习的思想的话，那就是： Knowledge[Not supported by viewer]Learning System[Not supported by viewer] 一些基本的标签以及数据集之间的关系就不做过多的叙述了，我们用 $\mathcal{D} 阅读全文

摘要：感觉大佬的代码写的就是好，在处理数据的方面，首先定义一个 提取特征的类， ，然后每一种方法对这个类进行重构，这个类主要结构就是： 接下来看如何具体的从统计的角度与 NLP 的角度处理数据 统计学的角度处理数据的方法 从统计学的角度考虑主要是单词的频率，数据的次数等等，这里考虑的问题很多，总结来说就是 阅读全文