摘要:题目 代码 c++ include include include include include using namespace std; char code[669][10002][70] = {0}; void Move_Str(char Old) // 将字符串向前移动,每次判断的是队列的最 阅读全文
posted @ 2019-09-12 19:19 陈鬼尘 阅读 (21) 评论 (0) 编辑
摘要:自然语言处理之LSA LSA(Latent Semantic Analysis), 潜在语义分析。试图利用文档中隐藏的潜在的概念来进行文档分析与检索,能够达到比直接的关键词匹配获得更好的效果。 LSA的核心思想 假设有 nn 篇文档,这些文档中的单词总数为 mm (可以先进行分词、去词根、去停止词操 阅读全文
posted @ 2019-07-29 21:14 陈鬼尘 阅读 (37) 评论 (0) 编辑
摘要:BERT模型是什么 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre train方法上,即用了Masked 阅读全文
posted @ 2019-07-15 21:11 陈鬼尘 阅读 (89) 评论 (0) 编辑
摘要:迁移学习的定义 如果用一种图来表示迁移学习的思想的话,那就是: Knowledge[Not supported by viewer]Learning System[Not supported by viewer] 一些基本的标签以及数据集之间的关系就不做过多的叙述了,我们用 $\mathcal{D} 阅读全文
posted @ 2019-07-08 21:13 陈鬼尘 阅读 (69) 评论 (0) 编辑
摘要:感觉大佬的代码写的就是好,在处理数据的方面,首先定义一个 提取特征的类, ,然后每一种方法对这个类进行重构,这个类主要结构就是: 接下来看如何具体的从统计的角度与 NLP 的角度处理数据 统计学的角度处理数据的方法 从统计学的角度考虑主要是单词的频率,数据的次数等等,这里考虑的问题很多,总结来说就是 阅读全文
posted @ 2019-07-01 17:16 陈鬼尘 阅读 (84) 评论 (0) 编辑
摘要:学期初提问博客 "传送门" 对当时的提问进行回答 结对编程 在结对编程的模式下,一对程序员肩并肩、平等地、互补地进行开发工作。他们并排地坐在一台电脑前,面对同一个显示器,使用过同一个键盘、同一个鼠标一起工作。 回答: 亲自体会了结对编程之后才会真实的体会到,沟通与交流的重要性,这其中主要的一点就是一 阅读全文
posted @ 2019-06-27 21:36 陈鬼尘 阅读 (34) 评论 (0) 编辑
摘要:极大似然估计在混合高斯分布中遇到的困难 在一般的情况下,对于所得到的样本集,$X=\left\{x_{1}, \dots, x_{N}\right\}$,我们的目标是最大化似然函数,通过最大化似然函数来获取参数的值。这是似然函数往往取对数表示就是: $$ \begin{aligned} L(\the 阅读全文
posted @ 2019-06-17 21:06 陈鬼尘 阅读 (89) 评论 (0) 编辑
摘要:废话先不多说,直接上个图说明问题: R1R1R2R2R5R5R3R3R4R4IIUUI5I5Is1Is1Is2Is2Is3Is3 聪明的小伙伴当然选择直接查看网页源代码了 对就是网页源代码中,在博客园的 Markdown 格式的博客中,是可以解析一些 html 标签的,我用的就是简单的 \ 与 \ 阅读全文
posted @ 2019-06-14 21:01 陈鬼尘 阅读 (255) 评论 (0) 编辑
摘要:Lambda 函数实现 简单的说,lambda 就是一个函数,但是这个函数没有名字,所以我们介绍一下这个函数的调用形式,参数与返回值的实现。 lambda 的格式如下: 那么这个函数怎么使用了,它常常不是单独使用,单独的使用的时候可以较为简单,实现的功能过于简单。所以通常被使用的情况是,某个函数的参 阅读全文
posted @ 2019-06-08 21:33 陈鬼尘 阅读 (72) 评论 (2) 编辑
摘要:Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计,以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式,可以看成两步,分别是 Encoder 与 Decoder ,Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量,然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 enco 阅读全文
posted @ 2019-05-18 16:43 陈鬼尘 阅读 (110) 评论 (0) 编辑