随笔分类 - 图像篡改
摘要:亮度是指每单位面积物体发出的光的绝对量,而光度是指人类观察者对该物体的感知亮度。 亮度直方图是用来判断曝光的重要参考工具。 亮度直方图和RGB直方图的一个重要区别是,在进行转换计算时,亮度直方图会跟踪每个颜色像素的位置信息,但是RGB直方图却会丢弃该信息。RGB直方图会产生三个独立的直方图,然后将它
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摘要:关键字: forgery detection, GAN, Contrastive loss, deep learning, fully convolutional network. 现在篡改检测存在的问题: 很难发现GAN网络生成图像的可区别的共性特征。 论文提出的检测方法: 提出了一个深度篡改判别
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摘要:Abstract 当前的数字图像取证算法主要集中于传统篡改图像的检测或需要GAN的网络结构的先验知识。 本文创新点提出了一种能同时检测篡改图像和GAN生成图像的通用方法。 方法内容: 1. 使用Scharr操作提取图像的边缘信息。 2. 将边缘信息矩阵转换成灰度共生矩阵(GLCM),在不损失图像信息
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摘要:粗到精的卷积神经网络与自适应聚类相结合的图像拼接篡改检测 研究方向: 图像篡改检测 论文出处: ELSEVIER A类 学校: 西安电子科技大学网络工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院 关键字: Splicing forgery detection、Convolutional neural n
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摘要:Abstract 论文创新点:分析流行GAN网络结构得知,GAN网络生成得图片在颜色处理与真实摄像机拍摄的照片存在不同,主要表现在两方面。 实验结果:证明了两种线索能够有效区分GAN生成图像和用于训练GAN的真实图像。 1.Introduction 本片论文主要是研究GANs网络生成图片的取证检测,
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