摘要: 马尔可夫判别器(PatchGAN) 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于 的分类模型有很多种,很多网络都是在最后引入了一个全连接层,然后将判别的结果输出(输出结点)。 马尔可夫判别器则是不一样,直观来看,它完全由卷积层构成,最后输出的是一个n n的矩阵,最后取输出矩阵的均值作为 的输出。 事 阅读全文
posted @ 2020-05-09 10:16 wenshinlee 阅读(3754) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Abstract 本文提出了一个端到端训练的卷积网络来实现图像编辑系统,进而实现图片的生成。系统的输入为 、`sketch color`。 与现存的方法相比,作者的方法利用具有颜色和形状的 的用户输入。 提出的网络结构称为 。 Introduction 即使在图像中存在擦除部分的情况下,只要给出草图 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:15 wenshinlee 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要 目前形势 :一些现存得方法使用边修复( )来帮助图像修复任务,这种方法是通过图像梯度( )来生成二值边图( )。 存在得缺点 :仅使用二值边图,会丢失梯度信息,产生一些问题(例如颜色差异)。 本文研究方法 : 提出 ,该网络利用梯度信息(而不边信息)来促进图像修复。 提出得网络是一个多任务得学 阅读全文
posted @ 2020-04-25 15:10 wenshinlee 阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "参考网站 简书" "参考网站 博客园" "官方参考文档" 实现百度自动搜索 阅读全文
posted @ 2020-04-18 19:16 wenshinlee 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \_\_doc\_\_ __doc__为模块字符串,模块字符串写在Python文件的第一行,三个引号包含起来的字符串。 为什么要写文档字符串? 因为规范的书写文档字符串可以通过sphinx等工具自动生成文档。 文档字符串的风格有很多。 Plain Epytext reStucturedText Nu 阅读全文
posted @ 2020-04-09 10:25 wenshinlee 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 抄自 "知乎" 的 "刘志军" 的回答 先来个形象比方 内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效. 再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可 阅读全文
posted @ 2020-04-08 08:51 wenshinlee 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "CODE Download" 摘要 不同于 ,将所有输入的像素做为有效像素 ,`gated convolution partial convolution gated convolution inside or outside masks, RGB channels or user guidanc 阅读全文
posted @ 2020-04-05 19:01 wenshinlee 阅读(1051) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因是: 软件之前安装了一次,只是没安装完。 解决办法: 在Terminal下输入下列命令: 找到上次安装一次的软件 ,然后终止它. 终止命令为: 阅读全文
posted @ 2020-04-02 13:31 wenshinlee 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "英伟达此项目官网" "Partial Convolution layer Implement source code " 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络,使用以有效像素(非缺失部分的像素)和缺失部分填充适当的值(通常为平均值)为条件的进行卷积操作。 这通常会导 阅读全文
posted @ 2020-03-29 13:42 wenshinlee 阅读(2062) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 文章抄自 "知乎 刘洪" 在计算机视觉领域,卷积(Convolution)的地位就如同水泥之于建筑行业,理解卷积是理解CV领域中深度学习的基础。 前言 计算机处理的图像都是离散的数字表示,所以这里提到的卷积是指离散卷积。同时必须指出,这里的卷积不是数学上的卷积,而是数学上的 cross correl 阅读全文
posted @ 2020-03-29 11:57 wenshinlee 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑