摘要：文章抄自 "知乎 刘洪" 在计算机视觉领域，卷积(Convolution)的地位就如同水泥之于建筑行业，理解卷积是理解CV领域中深度学习的基础。 前言 计算机处理的图像都是离散的数字表示，所以这里提到的卷积是指离散卷积。同时必须指出，这里的卷积不是数学上的卷积，而是数学上的 cross correl 阅读全文

摘要："机器学习初学者" 吴恩达老师的2014机器学习课程笔记、吴恩达老师的深度学习课程笔记（deeplearning.ai）、机器学习的数学基础、数据科学的笔记、李航《统计学习方法》代码实现 阅读全文

摘要：文章抄自 "知乎 王贵波" 本文主要介绍了卷积 "Convolution" 的背景、基本原理、特点、与全连接的区别与联系、不同的卷积模式，进行了卷积可视化以及代码实现了一个简单的 2 维卷积操作，并针对卷积操作进行了计算优化。 目录 1. 卷积背景及原理 2. 卷积的特点（与全连接的区别与联系） 3 阅读全文

摘要：术语 ——“消融研究”通常用于神经网络，尤其是相对复杂的神经网络，如R CNN。我们的想法是通过删除部分网络并研究网络的性能来了解网络。 在机器学习，特别是复杂的深度神经网络的背景下，已经采用“消融研究”来描述去除网络的某些部分的过程，以便更好地理解网络的行为。 举个例子：比如说这篇文章有3个亮点， 阅读全文