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posted @ 2020-03-28 19:06 wenshinlee 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "机器学习初学者" 吴恩达老师的2014机器学习课程笔记、吴恩达老师的深度学习课程笔记(deeplearning.ai)、机器学习的数学基础、数据科学的笔记、李航《统计学习方法》代码实现 阅读全文
posted @ 2020-03-28 19:00 wenshinlee 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章抄自 "知乎 王贵波" 本文主要介绍了卷积 "Convolution" 的背景、基本原理、特点、与全连接的区别与联系、不同的卷积模式,进行了卷积可视化以及代码实现了一个简单的 2 维卷积操作,并针对卷积操作进行了计算优化。 目录 1. 卷积背景及原理 2. 卷积的特点(与全连接的区别与联系) 3 阅读全文
posted @ 2020-03-28 18:48 wenshinlee 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 术语 ——“消融研究”通常用于神经网络,尤其是相对复杂的神经网络,如R CNN。我们的想法是通过删除部分网络并研究网络的性能来了解网络。 在机器学习,特别是复杂的深度神经网络的背景下,已经采用“消融研究”来描述去除网络的某些部分的过程,以便更好地理解网络的行为。 举个例子:比如说这篇文章有3个亮点, 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:45 wenshinlee 阅读(2345) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 文章的基本信息 文章来源: ICCV 2019 下载链接: "Code Download" 现状: 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构,这是因为局部像素的不连续性导致的。从语义级别的角度来看,局部像素不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和缺失区域的特征连续性。 提出 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:33 wenshinlee 阅读(1995) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 文章的基本信息 文章来源: SIGGRAPH 2017 下载链接: "Parper Download" "Code Download" 摘要 解决问题: 修复图像 论文背景: 基于 的图像补全,该类方法主要是从源图像中寻找相似的patch,然后将该 贴到缺失的区域。当源图像中没有类似的区域时,该方法 阅读全文
posted @ 2020-03-15 22:52 wenshinlee 阅读(866) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章基本信息 文章来源: " CVPR 2017 " 下载链接: "Download paper" "Download code" 摘要 解决问题: 从随机噪声中修复面部缺失的区域。 论文背景: 基于 的图像补全,该类方法主要是从源图像中寻找相似的patch,然后将该 贴到缺失的区域。当源图像中没有 阅读全文
posted @ 2020-03-15 11:47 wenshinlee 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: lua安装步骤 "lua wbsite" 1. 进入网站点击Download 2. 在building下找到命令,之后按照命令安装. 3. 创建软连接,这样就可以随处用lua了 lua学习网站 可以参考 "菜鸟教程" 阅读全文
posted @ 2020-03-10 11:19 wenshinlee 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pypi : " mirrors.tuna.pypi " Pypi : " mirrors.tuna.anaconda " 阅读全文
posted @ 2020-03-09 16:26 wenshinlee 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装Anaconda后,每当你启动Termina后会自动进入虚拟环境base,解决方法是用conda config命令: 命来来源: 如果你输入: 你会在下面的一长条描述信息里面看到这样一段: auto_activate_base (bool) Automatically activate the 阅读全文
posted @ 2020-03-09 16:20 wenshinlee 阅读(2544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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