摘要： 今天发现了pybrain这个宝藏. 就试了下写一个简单的MNIST数字集的分类.这些事我的imports: 1 import numpy as np 2 3 from pybrain.tools.datasets import mnist 4 from pybrain.utilities import percentError 5 from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 6 from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer 7 from pybrain.stru... 阅读全文

摘要： 最近对clustering感兴趣就自己写了一个k mediods的实现. 这个算法据说是比kmeans要robust. 我觉得关键的不同就是cluster的中心点是一个真实的数据点 而不是构想出来的mean.写起来倒是很简单, 最后vectorize用了cdist() 函数 很好用.先看结果 : 这是3个类 总共3000 个点的结果.上代码：　各种imports:import matplotlib as pltfrom pylab import *import collectionsimport copyimport pdbimport numpy as npfrom scipy.spatia 阅读全文