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多目标跟踪MOT评价指标
摘要：[toc] 1. MOT评价指标 MOT ：multiple object tracking 评价出发点 ： 所有出现的目标都要及时能够找到； 目标位置要尽可能与真实目标位置一致； 每个目标都应该被分配一个独一无二的ID，并且该目标分配的这个ID在整个序列中保持不变。 评价指标数学模型 ： 评价过程 阅读全文
posted @ 2019-03-30 20:32 wemo 阅读(4083) 评论(0) 推荐(0)
《deep sort》复现过程
摘要：[toc] 1. 准备代码与数据 "deep_sort开源代码" 克隆到本地服务器 git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 下载MOT16数据集（MOT:Multi Object Tracking, 16的意思是相比MOT15多了更多的细节 阅读全文
posted @ 2019-03-26 15:29 wemo 阅读(11687) 评论(3) 推荐(1)
2019CVPR《Mask Scoring R-CNN》
摘要：题目 ：《Mask Scoring R CNN》 CVPR 2019 Oral Paper (2017年783篇论文，获得口头报道的有215篇,oral paper很有含金量) 华中科技大学horizon.ai地平线计算机视觉技术研究中心 1.1 Abstract 让深度网络意识到自己的预测质量是一 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:11 wemo 阅读(6879) 评论(9) 推荐(2)
语义分割Semantic Segmentation研究综述
摘要：语义分割和实例分割概念 语义分割：对图像中的每个像素都划分出对应的类别，实现像素级别的分类。 实例分割：目标是进行像素级别的分类，而且在具体类别的基础上区别不同的实例。 语义分割（Semantic Segmentation） 输入：一张原始的RGB图像 输出： 带有各像素类别标签 的与输入 同分辨率 阅读全文
posted @ 2019-02-18 09:49 wemo 阅读(7208) 评论(1) 推荐(0)
目标检测算法—YOLO-V1
摘要：为什么会叫YOLO呢？ YOLO：you only look once。只需要看一眼，就可以检测识别出目标，主要是突出这个算法 快 的特点。（原文：Yolo系列之前的文章：主要是rcnn系列的，他们的基本思想都是通过产生大量的 region proposal，然后再用分类器去判断分类和对boundi 阅读全文
posted @ 2019-02-08 14:52 wemo 阅读(709) 评论(0) 推荐(0)
RCNN
摘要：Scene understanding 1. Image classification 2. Object detection 3. Semantic segmentation 4. Instance segmentation 1. Image classification goals: the t 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:44 wemo 阅读(1676) 评论(0) 推荐(1)