摘要：论文：《MZNT: Memory Augmented Zero Shot Fine grained Named Entity Typing》 一、概述 命名实体分类(Named entity typing, NET)旨在推断文本中实体指称的语义类型。比如给定句子"John plays piano o 阅读全文

摘要：基本原理 损失函数 （线性链）CRF通常用于序列标注任务，对于输入序列$x$和标签序列$y$，定义匹配分数： $$ s(x,y) = \sum_{i=0}^l T(y_i, y_{i+1}) + \sum_{i=1}^l U(x_i, y_i) $$ 这里$l$是序列长度，$T$和$U$都是可学习的 阅读全文

摘要：这是一篇发表在ICLR2019上的论文，并且还是ICLR2019的Best paper之一。该论文提出了能够学习树结构信息的 ON LSTM 模型，这篇论文的开源代码可以在 "GitHub" 找到。 自然语言都是层次结构的，小的单元（如词组）堆叠成大的单元（如子句）。当一个大的成分结束时，其内部的所 阅读全文

摘要：Word2vec基础 词嵌入的假设，是通过一个词所在的上下文可以获得词的语义甚至语法结构，有相似上下文的词在向量空间中是邻近的点。 背景概念 Word2Vec要解决的根本问题，说到底是自然语言处理的问题。一般认为自然语言处理模型氛围两大派系，分别是形式文法和统计语言模型 统计语言模型 简单地说，可以 阅读全文