摘要：
快排 c++简洁实现 代码 c++ void qsort(vector& n,int left,int right){ if(left =right) return; int l=left 1,r=right+1,base=n[left+(right left)/2]; while(l=base); 阅读全文
摘要：
# D. Almost Difference * long double 确实顶 ```c++ #include #define ll long long using namespace std; map num; long double sum[200005],ans=0;; int main() { int n; cin>>n; for(int i=0;i>nn; ... 阅读全文
摘要：
# 表情识别 上次拿Fer2013数据集训练出来的模型，可以借助opencv实现摄像头实时检测表情，准确率当然一言难尽，不过玩一下还是阔以的。  # 代码 ```python
import cv2
impor... 阅读全文
摘要：
# fer2013数据集 ## 数据集介绍
* Fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0anger生气；1disgu... 阅读全文
摘要：
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集，训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签，测试集则是12500张未标签图片，数据下载地址。不过这个网址比较远古，无法提交自己训练的答案，可以到新的（~~虽然 阅读全文
摘要：
初尝过拟合 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集，训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签，测试集则是12500张未标签图片，数据下载地址。不过这个网址比较远古，无法提交自己训练的答案，可以到新的（~~虽然也不新了~~）比赛链接提交 将训练数据按类别分开整理成如下结构 阅读全文
摘要：
使用RNN循环神经网络进行MNSIT手写数字识别 我们知道RNN在处理序列问题上十分有效，那么在图像处理上能奏效吗？ 我们使用MNSIT手写数字数据集尝试一下 数据是batch_size 1 28 28的，将每张28 28的图像按行展开成28个28的序列，就可以使用循环神经网络处理了，这里用的是RN 阅读全文
摘要：
MNIST数据集手写数字识别 数据集介绍 MNIST 包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，很多教程都会对它”下手”几乎成为一个 “典范”，可以说它就是计算机视觉里面的Hello World。 导入必备的包 设置超参数 加载数据 定义模型 首先使用MLP多层感知机尝试一下 训练 Train 阅读全文