随笔分类 -  统计学

互斥事件与独立事件的区别
摘要：以抛一枚硬币为例，一次试验只有两种可能，Ω = {正面，反面}，这两种可能是互斥的，不可能同时发生，一种可能也可以说一个事件发生了，就湮灭了另一个事件发生的可能性。 所以，说两个事件互斥，也就意味着在一次试验当中，这两个事件不会同时发生，即P(AB) = 0，两者没有交集。 但是两个事件相互独立吗？ 阅读全文
posted @ 2021-02-07 14:35 止一 阅读(3828) 评论(0) 推荐(0)
概率的公理化及其性质
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-02-03 20:15 止一 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
几何概型例题
摘要：求事件乘客等候不到5分钟乘上车的概率 汽车到达的时间点：7:15和7:30， 乘客等候不到5分钟乘车的条件为：7:10—7:15 或者 7:25—7:30 到达车站 事件所包含的样本点为：7:10—7:15 或者 7:25—7:30 两个时间段 总共的样本空间为：7:00—7:30 P = (5+5 阅读全文
posted @ 2021-02-03 18:46 止一 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
几何概型
摘要：几何概型与古典概型的区别就是试验所有的可能性是否有限 阅读全文
posted @ 2021-02-03 18:24 止一 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
古典概型：生日问题
摘要：求事件n个人当中至少有2人生日同一天的概率，考虑其对立事件n个人当中没有人生日在同一天的概率会比较容易 n个人当中没有人生日在同一天，即第一个人的生日有365种选择，第二人有364种选择…… 事件包含的样本空间有 356*364*……*（365-n+1） 总的样本空间有 365**n 阅读全文
posted @ 2021-02-03 18:19 止一 阅读(1582) 评论(0) 推荐(0)
古典概型：抽奖券问题
摘要：第k位顾客中奖这个事件，意味着前k-1位顾客没有中奖，这个事件的完成需要k个步骤 第一步：第一个顾客从n-1张没奖的奖券中抽一张，共包含n-1个样本点 第二步：第二个顾客从n-2张没奖的奖券中抽一张，共包含n-2个样本点 …… 第k-1步：第k-1个顾客从n-k+1张没奖的奖券中抽一张，共包含n-k 阅读全文
posted @ 2021-02-03 18:01 止一 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
一个例题看加法原理与乘法原理
摘要：加法原理：做一件事情，完成它有n类方式，第一类方式有M1种方法，第二类方式有M2种方法，……，第n类方式有Mn种方法，那么完成这件事情共有M1+M2+……+Mn种方法。 乘法原理：做一件事，完成它需要分成n个步骤，做第一步有m1种不同的方法，做第二步有m2种不同的方法，……，做第n步有mn种不同的方 阅读全文
posted @ 2021-02-03 17:02 止一 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0)
11.求一个正态分布的置信区间
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-24 22:10 止一 阅读(660) 评论(0) 推荐(0)
09.编程理解无偏性与相合性
摘要：编程理解无偏性与相合性 无偏性 1 from statistics import mean 2 from statistics import variance 3 import random 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 7 def variance_b 阅读全文
posted @ 2020-12-15 23:10 止一 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
08.参数估计_点估计
摘要：如何估计总体的均值？ 通过抽样得到样本均值，但显然一个样本不足以消除偶然性，所以需要多次抽样， 多次样本可以得到多个样本均值，这些样本均值 的 期望，就可以代表总体均值。 如何估计总体的方差？ 多次抽样得到多个样本，每个样本计算一次方差，可以得到多个方差， 注意：计算每一个样本的方差时要除的是n-1 阅读全文
posted @ 2020-12-15 22:30 止一 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
07.编程理解中心极限定理
摘要：在适当的条件下，相互独立的随机变量之和经适当标准化后，其分布近似于正态分布；不要求变量本身服从正态分布。 代码： 1 import random 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from statistics import mean 4 5 6 def sam 阅读全文
posted @ 2020-12-15 22:19 止一 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
06.样本及抽样分布
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-15 22:00 止一 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
05.编程理解小数和大数定律
摘要：1 import random 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 # 掷硬币，头0，花1 6 def toss(): 7 return random.randint(0, 1) 8 9 10 if __name__ == "__main__": 11 1 阅读全文
posted @ 2020-12-14 23:31 止一 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
04.概率论
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-14 23:21 止一 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
03.描述性统计代码
摘要：1 from collections import Counter 2 from math import sqrt 3 4 def frequency(data): 5 """频率""" 6 counter = Counter(data) 7 ret = [] 8 for point in coun 阅读全文
posted @ 2020-12-14 23:08 止一 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
02.描述统计 (descriptive statistics)
摘要：1.数据的可靠性和有效性 2.利用图表对数据进行可视化 2.1分类变量的可视化 2.11无序分类变量 2.12有序分类变量的可视化 2.1数值变量的可视化 数据的分布 阅读全文
posted @ 2020-12-14 22:24 止一 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
01.认识数据
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-14 21:05 止一 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
点估计和区间估计
摘要：统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系？ 例如身高和性别是否有关系 答：通过检测男性样本的身高均值 VS 女性样本的身高均值 是否有差异， 有差异就说明两个变量之间存在关系。检验均值的差异是否为零，不看大小只看是否为零 参数估计 例题：北京市领导想知道当年住宅价格增长率是否达到了国家限定的阈值， 阅读全文
posted @ 2020-11-26 01:20 止一 阅读(1339) 评论(0) 推荐(0)