为什么不加@property和@score.setter也可以给score赋值呢？

class Student: #定义Student类
    def __init__(self):
        self._score=0
    #@property    
    def score(self): #用@property装饰器定义一个用于获取score值的方法
        return self._score   
    #@score.setter
    def score(self, score): #用@score.setter定义一个用于设置score值的方法
        if score<0 or score>100: #不符合0~100的限定条件
            print('成绩必须在0~100之间！')
        else:
            self._score=score
if __name__=='__main__':
    stu=Student() #创建Student类的实例对象stu
    #print(stu.score()) # TypeError: Student.score() missing 1 required positional argument: 'score'
    stu.score=80 # 将stu对象的score属性赋值为80
    print(stu.score) # 80
    #print(stu.score()) # TypeError: 'int' object is not callable
    print(Student.score) # <function Student.score at 0x000002B7EB621080>

为什么不加@property和@score.setter也可以给score赋值呢？当执行 stu.score = 80 时，Python 会把这行代码理解为：“给 stu 这个实例动态添加一个名为 score 的属性，值为 80”，并且会覆盖掉函数score，是吗？这是因为类的命名空间中，只允许一个同名的name？还是因为属性的查找优先级高于方法？类中允许属性和方法同名吗？另外如果要用@score.setter是不是前面必须先用@property？

这个问题涉及 Python 中类的命名空间、属性查找机制以及 property 装饰器的依赖关系，我们逐一拆解分析：

一、为什么不加 @property 和 @score.setter 时，stu.score = 80 能赋值？是否覆盖了方法？

这是因为 Python 中实例属性的查找优先级高于类的方法，且实例可以动态添加属性，导致看起来“覆盖”了类中的方法。具体逻辑如下：

1. 类和实例的命名空间是分离的：
   类的命名空间（Student.__dict__）中存储方法定义（如 score 方法）；
   实例的命名空间（stu.__dict__）中存储实例属性（如动态添加的 score）。

2. 属性查找顺序：
   当访问 stu.score 时，Python 会先在 实例的命名空间 中查找；如果找不到，再去 类的命名空间 中查找（方法本质是类的属性）。

3. 动态添加属性会“屏蔽”类的方法：
   在你的代码中，未加 @property 时，类中定义了 score 方法（注意：两个 def score 会导致后一个覆盖前一个，最终类中只有一个 score 方法，参数为 self, score）。
   当执行 stu.score = 80 时，Python 会在实例 stu 的命名空间中添加 score: 80（动态属性）。
   此后访问 stu.score 时，会优先找到实例的 score 属性（值为 80），而非类中的 score 方法——这并非“覆盖方法”，而是“实例属性的查找优先级更高”，导致方法被“屏蔽”。

二、是“命名空间不允许同名”还是“属性优先级高于方法”？

是 “实例属性的查找优先级高于类的方法”，而非“命名空间不允许同名”。

Python 允许类中存在同名的方法和属性（尽管不推荐），但查找时遵循固定顺序：
实例属性 → 类属性/方法 → 父类属性/方法

例如，即使类中定义了 score 方法，只要实例中没有 score 属性，访问 stu.score 会调用类的方法；一旦实例添加了 score 属性，就会优先返回属性值：

class Student:
    def score(self):  # 类的方法
        return "这是方法"

stu = Student()
print(stu.score)  # 此时实例无score属性，返回方法本身：<bound method Student.score of <__main__.Student object at 0x...>>
stu.score = 80    # 实例添加score属性
print(stu.score)  # 优先返回实例属性：80（方法被屏蔽）

三、类中允许属性和方法同名吗？

允许，但强烈不推荐，会导致逻辑混乱。

类的命名空间中，方法本质是“类的属性”（函数对象），因此可以定义与方法同名的类属性：

class Student:
    score = 100  # 类属性（与方法同名）
    def score(self):  # 方法（与类属性同名）
        return self.score  # 这里有疑问的话，看我的下一篇随笔

# 访问类属性：
print(Student.score)  # 后定义的方法覆盖了类属性，输出：<function Student.score at 0x...>
print(Student().score()) # <bound method Student.score of <__main__.Student object at 0x000002AA16B16E40>>

这种同名会导致：

• 类属性会被同名方法覆盖（类的命名空间中，后定义的同名成员会覆盖先定义的）；
• 实例访问时，若实例无该属性，会调用方法；若实例有该属性，会返回属性值，逻辑模糊。

四、@score.setter 必须依赖 @property 吗？

是的，@score.setter 必须在 @property 之后定义，且依赖于 @property 装饰的方法。

原因是：@property 会将方法转换为一个 property 对象（而非普通方法），而 @score.setter 本质是为这个 property 对象添加“赋值逻辑”。如果没有先定义 @property，score 还只是普通方法，@score.setter 会报错（找不到对应的 property 对象）。

例如，单独定义 @score.setter 会报错：

class Student:
    def __init__(self):
        self._score = 0
    
    # 未定义 @property，直接定义 setter
    @score.setter  # 报错：name 'score' is not defined
    def score(self, score):
        self._score = score

总结

1. 不加 @property 时，stu.score = 80 能赋值，是因为实例可以动态添加属性，且实例属性的查找优先级高于类的方法（导致方法被屏蔽）；
2. 这是“属性查找优先级”导致的，而非“命名空间不允许同名”；
3. 类中允许属性和方法同名，但会导致逻辑混乱，不推荐；
4. @score.setter 必须依赖 @property 先定义，因为它是为 property 对象添加的赋值逻辑。

property 装饰器的核心价值就是避免这种“属性与方法同名冲突”，通过将方法封装为“属性接口”，既保留了属性的直观访问方式，又能在底层实现校验逻辑。