摘要：
Python列表初始化的"陷阱"：重复引用的坑 # 当时的"聪明"代码 matrix = [[0] * 3] * 3 # 创建3x3矩阵，看起来很优雅对吧？ # 修改第一个元素 matrix[0][0] = 1 print(matrix) # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0 阅读全文
posted @ 2025-10-06 17:16
wangya216
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摘要：
Python编译期优化：隐藏在代码背后的效率魔法 Python常被认为是解释型语言，但实际上它采用了"编译→解释"的混合执行模式。在将源代码转换为字节码的编译阶段，Python解释器会进行一系列优化，显著提升程序运行效率。今天我们就来系统学习这些编译期优化技术。 一、Python的编译过程概述 在深 阅读全文
posted @ 2025-10-06 16:25
wangya216
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摘要：
Python函数默认参数陷阱：可变对象的"共享"问题深度解析 在Python中，函数默认参数的处理方式有一个容易被忽略的特性，尤其是当默认参数是可变对象时，很容易引发意想不到的问题。今天我们通过多个实例，彻底搞懂这个知识点。 一、核心问题：可变对象作为默认参数的意外行为 先看最经典的列表示例，这是理 阅读全文
posted @ 2025-10-06 16:18
wangya216
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摘要：
Python中的对象池与驻留机制：小整数、字符串与大整数 Python为优化内存使用和执行效率，设计了多种对象复用机制，其中最典型的是小整数对象池、字符串驻留（intern）机制和大整数对象池。以下是整理后的详细说明，包含规则、示例及修正补充： 一、小整数对象池 定义 Python对使用频率极高的小 阅读全文
posted @ 2025-10-06 12:31
wangya216
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摘要：
在 Python 的 LEGB 作用域规则中，整数（或其他变量）所处的位置取决于它的定义位置，LEGB 代表四种作用域类型，优先级从高到低为： L（Local，局部作用域） 函数内部定义的变量（包括函数参数），仅在当前函数内可见。 例：def func(): x = 10 中，x 是局部整数。 E（ 阅读全文
posted @ 2025-10-06 11:33
wangya216
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摘要：
小整数对象池 整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池， 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。 Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。 在一个 Python 的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置，所有位 阅读全文
posted @ 2025-10-06 11:16
wangya216
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