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摘要: 随机变量与分布函数 随机变量本质上就是个变量,它分为两种:连续型随机变量(变量的可能取值是连续的,比如小酱等车的时间没法精确到准确的值)和离散型随机变量(变量的可能取值是离散的,比如小酱扔硬币只有正反面两种值)。 分布函数的定义:假如 X 是个随机变量,那么它的分布函数 F(x)阅读全文
posted @ 2023-11-07 11:36 MyAJY 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Q-Learning算法 输入:episodes T,状态集合 S,动作集合 A,步长 α,衰减因子 γ,探索率 ϵ 输出:所有状态和行为对应的 Q 值表 随机初始化 Q 值表,终止状态所对应的 \(Q 阅读全文
posted @ 2022-05-16 00:01 MyAJY 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假设一个5层神经网络:输入层、3层隐藏层、输出层,其中每层只有一个神经元。 对于第i层,输出为zi=σ(yi)=σ(wixi+bi),其中xi=zi1;设损失函数为L,那么在反向传播更新参数时,比如b1,其梯度为:\(\frac{\p 阅读全文
posted @ 2022-01-06 20:17 MyAJY 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 训练误差:在训练集上的误差。 测试误差:在测试集上的误差,也称为泛化误差。 注:在先前未观测到的输入上表现良好的能力被称为泛化。 欠拟合(underfitting):模型在训练集上不能获得足够低的误差 过拟合(overfitting):训练误差与测试误差之间的差距太大。 通过调整模型的容量(capa 阅读全文
posted @ 2022-01-06 19:32 MyAJY 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 熵的概念 信息量:衡量一个事件的不确定程度。假设一个事件发生的概率为p,则信息量I=log1p=logp 信息熵:信息量的加权平均,对整个概率分布中的不确定性总量进行量化,即H(p)=ipilogpi 信息熵又称为香农熵,给出了对依据概 阅读全文
posted @ 2021-12-25 16:36 MyAJY 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.系统调用:用户态主动要求切换到内核态,从而使用内核提供的各项服务。比如,Linux创建进程时中用户态的fork()会调用到内核态的sys_fork()和do_fork()等。 2.中断:外设完成用户请求后(如完成读写操作),发出中断信号,CPU暂停执行下一条要执行的指令,而去执行中断处理程序。 阅读全文
posted @ 2021-12-01 08:58 MyAJY 阅读(2648) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 1.进程具有独立的地址空间,而一个进程内部的多个线程共享内存。 2.线程是轻量级的进程,线程的上下文切换要比进程快很多。 在线程中,除了PC、堆栈(用于函数调用)、寄存器、状态等是独有的。如地址空间、全局变量、打开的文件等都是共享的。 3.所以,进程是资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位( 阅读全文
posted @ 2021-11-30 21:36 MyAJY 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
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