摘要：徒手系列正确打开方式： 1、徒手撸公式 2、徒手撸代码 阅读全文

摘要：1、最大似然估计数学定义： 假设总体分布为f(x,θ),X1,X2...Xn为总体采样得到的样本。其中X1,X2...Xn独立同分布，可求得样本的联合概率密度函数为： 其中θ是需要求得的未知量，xi是样本值。 此时，L(x,θ)是关于θ的函数，称之为似然函数。 求参数θ值使得似然函数值取最大值，这种 阅读全文

摘要：在Lagrange乘子法中，介绍了如何构建及如何使用对偶函数，对目标问题进行求解。 这一章利用L乘子法对SVM进行推导。 SVM 即支持向量机，是通过求解超平面进行分类的一种算法。所谓的支持向量，是在最大间隔边界上的向量。 问题来源： 如何求解上图中红色线的参数：W b 红色线可表示为： 点到直线的 阅读全文

摘要：拉格朗日乘子法是解决极值问题的方法。 本方法是计算多元函数在约束条件下的极值问题的方法。 1、多元函数与约束问题 如下图所示，f(x,y)为多元函数，g(x,y)=c为约束条件。目的是计算在约束条件下多元函数的极值。 虚线为f(x,y)=d d取不同的值时，将原始图像投影到xy平面时的等高线，在等高 阅读全文