AIengineer - 博客园

2016年6月30日

pycaffe cifar10

摘要： pycaffe cifar10 阅读全文

posted @ 2016-06-30 16:59 AIengineer 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

2016年6月26日

摘要： https://www.zhihu.com/question/27987666 http://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50724875 阅读全文

posted @ 2016-06-26 22:05 AIengineer 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

摘要： http://blog.luoyetx.com/2015/10/reading-caffe-2/ 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:52 AIengineer 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

caffe 逐步调试

摘要： caffe 逐步调试 https://www.zhihu.com/question/27982282 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:51 AIengineer 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

摘要： http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2011/12/18/2292090.html 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:47 AIengineer 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

摘要： http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/1853625 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:43 AIengineer 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)

caffe 重要函数解析

摘要： caffe 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:41 AIengineer 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)

摘要： caffe solver https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/mUIi42aKWHQ https://github.com/BVLC/caffe/issues/46 阅读全文

posted @ 2016-06-26 21:22 AIengineer 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

2016年6月9日

CS231n 2016 通关第六章 Training NN Part2

摘要：本章节讲解参数更新 dropout 上节内容回顾与总结：模型过程：激活函数：注意理解各个函数的优缺点数据预处理：权重参数初始化：Xavier方法，使用较多。 batch normalization ： cross validation ：比较loss 结果，选择合适学习率本章知识点： P 阅读全文

posted @ 2016-06-09 12:58 AIengineer 阅读(531) 评论(0) 推荐(0)

2016年6月8日

CS231n 2016 通关第五、六章 Dropout 作业

摘要： Dropout的作用： cell 1 - cell 2 依旧 cell 3 Dropout层的前向传播核心代码： train 时： test 时：原理较为简单。 cell 4 反向传播：主要是计算偏导。核心代码: cell 5 对全连接网络使用Dropout 将相应的层加入到模型即可。附：阅读全文

posted @ 2016-06-08 21:49 AIengineer 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)