随笔分类 -  Visual Tracking

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VOT-2016 代码评测工具的使用说明
摘要：VOT-2016 代码评测工具的使用说明 2018-10-14 09:37:04 VOT-2016 官网：http://www.votchallenge.net/vot2016/ 评测代码链接：https://github.com/votchallenge/vot-toolkit 用到的工具: ht 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:38 AHU-WangXiao 阅读(2180) 评论(0) 推荐(1)
论文阅读：Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention
摘要：Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind ECCV-2018 Updated on 2020-03-11 14:58:12 Paper：https://arxiv.org/ab 阅读全文
posted @ 2018-08-05 20:27 AHU-WangXiao 阅读(920) 评论(4) 推荐(0)
Summary on Visual Tracking: Paper List, Benchmarks and Top Groups
摘要：Summary on Visual Tracking: Paper List, Benchmarks and Top Groups 2018-07-26 10:32:15 This blog is copied from: https://github.com/foolwood/benchmark_ 阅读全文
posted @ 2018-07-26 10:35 AHU-WangXiao 阅读(1915) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记：Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking
摘要：Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com/skyoung/Mem 阅读全文
posted @ 2018-07-21 16:44 AHU-WangXiao 阅读(2833) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记：Tracking by Natural Language Specification
摘要：Tracking by Natural Language Specification 2018-04-27 15:16:13 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Li_Tracking_by_Natural_CVP 阅读全文
posted @ 2018-04-27 15:32 AHU-WangXiao 阅读(1237) 评论(0) 推荐(0)
关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset）
摘要：关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset） 2018-01-22 21:49:17 Benchmark website：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracke 阅读全文
posted @ 2018-01-22 21:58 AHU-WangXiao 阅读(3852) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读之：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space
摘要：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf/1712.09153.pd 阅读全文
posted @ 2018-01-04 16:08 AHU-WangXiao 阅读(3184) 评论(0) 推荐(0)
Interacted Action-Driven Visual Tracking Algorithm
摘要：文章来源：Attentional Action-Driven Deep Network for Visual Object Tracking 博士论文（2017年8月份完稿） http://s-space.snu.ac.kr/bitstream/10371/136793/1/000000145905 阅读全文
posted @ 2017-11-19 21:35 AHU-WangXiao 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记：Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking
摘要：Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡。将 track 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:09 AHU-WangXiao 阅读(2047) 评论(1) 推荐(0)
论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning
摘要：论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning 2017-06-06 21:43:53 这篇文章的 Motivation 来自于 MDNet： 本文所提出的 framework 为 阅读全文
posted @ 2017-06-06 21:50 AHU-WangXiao 阅读(927) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读之: Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking
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posted @ 2017-05-30 23:02 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
该文被密码保护。
posted @ 2017-05-29 16:56 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks
摘要：Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks ECCV 2016 Paper: http://davheld.github.io/GOTURN/GOTURN.pdf Supplement: http://davheld.gith 阅读全文
posted @ 2017-03-22 15:15 AHU-WangXiao 阅读(1186) 评论(0) 推荐(1)
论文笔记之：Speed Up Tracking by Ignoring Features
摘要：Speed Up Tracking by Ignoring Features CVPR 2014 Abstract：本文提出一种特征选择的算法，来实现用最“精简”的特征以进行目标跟踪。重点是提出一种上界 （Upper Bound）来表示一块区域包含目标物体的概率，并且忽略掉这个 bound比较小的区 阅读全文
posted @ 2016-11-12 20:49 AHU-WangXiao 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
（转）CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review
摘要：CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review 本文摘自：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659 http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/detai 阅读全文
posted @ 2016-11-03 20:02 AHU-WangXiao 阅读(2595) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之： Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
摘要：Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015 摘要：跟卢湖川老师的那个文章一样，本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有不同的特征。并且将各个 阅读全文
posted @ 2016-10-01 15:06 AHU-WangXiao 阅读(3292) 评论(0) 推荐(0)
多模态计算机视觉问题总结
该文被密码保护。
posted @ 2016-09-27 17:20 AHU-WangXiao 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking
摘要：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题．如何有效的进行加权融合，是一个需要解决的问题．本文提出一种新的 data-adaptive visual tra 阅读全文
posted @ 2016-09-27 16:41 AHU-WangXiao 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
摘要：Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs/bertinet 阅读全文
posted @ 2016-09-22 18:27 AHU-WangXiao 阅读(13569) 评论(3) 推荐(2)
论文笔记之：Siamese Instance Search for Tracking
该文被密码保护。
posted @ 2016-09-18 11:16 AHU-WangXiao 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

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