随笔分类 -  目标检测与跟踪

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论文阅读之：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space
摘要：Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf/1712.09153.pd 阅读全文
posted @ 2018-01-04 16:08 AHU-WangXiao 阅读(3184) 评论(0) 推荐(0)
到底什么是 ROI Pooling Layer ???
摘要：到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用这个layer 来做一些事情，如：SINT，检测的文章等等。那么，到底什么是 ROI pooling 呢？？？ 参考：http://blog.csdn.ne 阅读全文
posted @ 2017-11-22 21:31 AHU-WangXiao 阅读(3009) 评论(0) 推荐(0)
Interacted Action-Driven Visual Tracking Algorithm
摘要：文章来源：Attentional Action-Driven Deep Network for Visual Object Tracking 博士论文（2017年8月份完稿） http://s-space.snu.ac.kr/bitstream/10371/136793/1/000000145905 阅读全文
posted @ 2017-11-19 21:35 AHU-WangXiao 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记：Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking
摘要：Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡。将 track 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:09 AHU-WangXiao 阅读(2047) 评论(1) 推荐(0)
Paper Reading: Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection
摘要：Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 2017-07-11 19:47:46 CVPR 2017 This paper use GAN to handle the issue of small ob 阅读全文
posted @ 2017-07-11 21:04 AHU-WangXiao 阅读(1997) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning
摘要：论文笔记之：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning 2017-06-06 21:43:53 这篇文章的 Motivation 来自于 MDNet： 本文所提出的 framework 为 阅读全文
posted @ 2017-06-06 21:50 AHU-WangXiao 阅读(927) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读之: Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking
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posted @ 2017-05-30 23:02 AHU-WangXiao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
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posted @ 2017-05-29 16:56 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks
摘要：Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks ECCV 2016 Paper: http://davheld.github.io/GOTURN/GOTURN.pdf Supplement: http://davheld.gith 阅读全文
posted @ 2017-03-22 15:15 AHU-WangXiao 阅读(1186) 评论(0) 推荐(1)
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介
摘要：深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二 阅读全文
posted @ 2017-01-14 00:39 AHU-WangXiao 阅读(11430) 评论(1) 推荐(0)
论文阅读之: Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning
摘要：Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf Project Page : https: 阅读全文
posted @ 2016-11-15 15:48 AHU-WangXiao 阅读(1905) 评论(2) 推荐(0)
论文笔记之：Speed Up Tracking by Ignoring Features
摘要：Speed Up Tracking by Ignoring Features CVPR 2014 Abstract：本文提出一种特征选择的算法，来实现用最“精简”的特征以进行目标跟踪。重点是提出一种上界 （Upper Bound）来表示一块区域包含目标物体的概率，并且忽略掉这个 bound比较小的区 阅读全文
posted @ 2016-11-12 20:49 AHU-WangXiao 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
（转）CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review
摘要：CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review 本文摘自：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659 http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/detai 阅读全文
posted @ 2016-11-03 20:02 AHU-WangXiao 阅读(2595) 评论(0) 推荐(0)
（转） 技术揭秘：海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道
摘要：技术揭秘：海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道 原创 2016-09-21 钟巧勇 深度学习大讲堂 点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！深度学习大讲堂是高质量原创内容平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 近年来，随着深度 阅读全文
posted @ 2016-09-21 20:36 AHU-WangXiao 阅读(5064) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Siamese Instance Search for Tracking
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posted @ 2016-09-18 11:16 AHU-WangXiao 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
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posted @ 2016-09-01 15:10 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
（转）基于深度学习的物体检测
摘要：本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物体检测 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FC 阅读全文
posted @ 2016-08-31 23:42 AHU-WangXiao 阅读(3365) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking
摘要：Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page：http://guanghan.info/projects/ROLO/ G 阅读全文
posted @ 2016-08-16 00:22 AHU-WangXiao 阅读(2459) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Tree Structured Reinforcement Learning for Sequential Object Localization
该文被密码保护。
posted @ 2016-08-12 16:39 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读之：Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection?
摘要：Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文链接：http://arxiv.org/pdf/1607.07032v2.pdf Code ： https://gi 阅读全文
posted @ 2016-08-07 20:11 AHU-WangXiao 阅读(8100) 评论(17) 推荐(0)

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