随笔分类 -  深度学习

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VGG-19 和 VGG-16 的 prototxt文件
摘要：VGG-19 和 VGG-16 的 prototxt文件 VGG-16:prototxt 地址：https://gist.github.com/ksimonyan/3785162f95cd2d5fee77#file-readme-mdcaffemodel 地址：http://www.robots.o 阅读全文
posted @ 2016-07-27 22:04 AHU-WangXiao 阅读(12372) 评论(3) 推荐(0)
(转) ICML2016 TUTORIAL参会分享
摘要：ICML2016 TUTORIAL参会分享 本文转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MDE4NTk4MQ==&mid=2658399541&idx=1&sn=de6da3b595f1843a85acf75110f54e48 原创 2016-07-26 阿 阅读全文
posted @ 2016-07-27 19:25 AHU-WangXiao 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)
Summary on deep learning framework --- Torch7
摘要：Summary on deep learning framework Torch7 2018-07-22 21:30:28 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: 1 -- We now have 5 steps left to do in training our first 阅读全文
posted @ 2016-07-24 18:47 AHU-WangXiao 阅读(15251) 评论(0) 推荐(0)
Something on Visual Tracking
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posted @ 2016-06-27 17:28 AHU-WangXiao 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Reinforcement Learning for Visual Object Detection
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posted @ 2016-06-15 15:48 AHU-WangXiao 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
(译) 强化学习 第一部分：Q-Learning 以及相关探索
摘要：(译) 强化学习 第一部分：Q-Learning 以及相关探索 Q-Learning review: Q-Learning 的基础要点是：有一个关于环境状态S的表达式，这些状态中可能的动作 a，然后你学习这些状态下他们action的值。直观的讲，这个值，Q，是 状态-动作值(state-action 阅读全文
posted @ 2016-06-10 16:45 AHU-WangXiao 阅读(702) 评论(0) 推荐(0)
(转) DQN 从入门到放弃 第一篇：DQN与增强学习
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posted @ 2016-06-06 15:17 AHU-WangXiao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
（转）DQN 从入门到放弃 第二篇：增强学习与MDP
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posted @ 2016-06-06 15:17 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)
摘要：新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs) 本文翻译自：http://deeplearning4j.org/lstm.html 其他相关教程： 1. 深度神经网络简介 http://deeplearni 阅读全文
posted @ 2016-06-03 15:47 AHU-WangXiao 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach
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posted @ 2016-06-01 20:54 AHU-WangXiao 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Localizing by Describing: Attribute-Guided Attention Localization for Fine-Grained Recognition
摘要：Localizing by Describing: Attribute-Guided Attention Localization for Fine-Grained Recognition Baidu Research 本文主要是将part描述利用起来，协助进行part定位，针对每一个定位好的par 阅读全文
posted @ 2016-05-27 21:45 AHU-WangXiao 阅读(816) 评论(0) 推荐(0)
Mimal_Annotation_via_Correlation_Senstive_Sampling_Mining algorithm and matlab code
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posted @ 2016-05-27 17:54 AHU-WangXiao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching
摘要：MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了，突然笔记本死机了，泪崩！好吧，重新写！本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 和 鲁棒的特征比较的网络结 阅读全文
posted @ 2016-05-21 17:53 AHU-WangXiao 阅读(8199) 评论(1) 推荐(0)
浅谈：自步学习（Self-Paced Learning）
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posted @ 2016-05-04 23:12 AHU-WangXiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
基于Graph的半监督行人属性识别 Preparing for NIPS 2016
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posted @ 2016-05-02 00:29 AHU-WangXiao 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记之：Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning
摘要：Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把，在Google Deep Mind的主页上，更是许多关于此的paper，基本都发在ICM 阅读全文
posted @ 2016-04-27 13:16 AHU-WangXiao 阅读(5466) 评论(10) 推荐(1)
Caffe+CUDA8.0+CuDNNv5.1+OpenCV3.1+Ubuntu14.04 配置参考文献 以及 常见编译问题总结
摘要：Ubuntu + Deep Learning (Caffe, PyTorch) 配置参考文献 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit pip install gpustat watch --color -n1 gpustat -cpu [Note]: the RTX 阅读全文
posted @ 2016-04-13 10:11 AHU-WangXiao 阅读(28278) 评论(0) 推荐(0)
faster rcnn test demo ---repaired for video input and save the image, label, score et al. into .mat format
摘要：faster rcnn test demo ---repaired for video input and save the image, label, score et al. into .mat formatfunction script_faster_rcnn_demo()close all;... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 16:16 AHU-WangXiao 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0)
如何安装 VLFeat工具包到Linux (Ubuntu) 64_bit system matlab 中？
摘要：最近要提一个数据集的feature，想先用HOG特征做一个baseline，听师兄说VLFeat 是一个不错的工具包，就下载了试试，刚刚配置成功，网上各种搜索教程啊 但是都不行，最后还是硬着头皮看官网教程，才搞定，呵呵呵。。。废话少说，下面说说我是怎么做的：首先，从官网下载vlfeat软件包，链接：... 阅读全文
posted @ 2015-10-26 14:24 AHU-WangXiao 阅读(3318) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记之 初试Caffe，Matlab接口提取feature
摘要：Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.首先，打开终端，进入caffe的主目录下,然后打开Matlab...默认的文件是：classification_demo.m，里面有两个函数。把路径设置完了之后，就可以试试运行了。我把它改成了我比较习惯的方式，即:xiao.m c... 阅读全文
posted @ 2015-10-16 12:20 AHU-WangXiao 阅读(1878) 评论(0) 推荐(0)

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