随笔分类 - slam
摘要:目录1. 平面拟合2. 求解方法2.1 基于最小二乘法与奇异值分解(SVD)2.2 基于随机抽样一致性(RANSAC)2.3 多个平面的拟合3. 实现过程reference 1. 平面拟合 输入: 输入一系列三维点\((x_i, y_i, z_i)\) 求解: 平面方程 \(ax+by+cz+d=0
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摘要:引言 最近在做激光雷达的建图LIO-SAM,数据是跑起来了,但是细节还不大清楚,这篇文章简单梳理kalman的使用,没有整理繁杂的推导过程。细节可参看参考文献部分,特别是第一个,化繁为简,写的很好。 目录引言1 kalman 流程2 构建过程噪声矩阵Q2.1 离散噪声模型-协方差构建2.2 离散噪声
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