Excaliburer - 博客园

S型顺序遍历二叉树(c++实现)

摘要： //1.s型顺序访问二叉树,默认先左后右；利用两个栈来实现；如果先右后左的话，改变一下入栈的顺序就行 //2.注意s1 s2插入栈的顺序是不同的 void S_LevelOrderPrint(TreeNode t) { stack s1; stack s2; s1.push(t); while(!s1.empty() || !s2.empty()) { ... 阅读全文

posted @ 2017-09-27 14:37 Excaliburer 阅读(1141) 评论(0) 推荐(0)

LeetCode——1. Two Sum

摘要：一.题目链接：https://leetcode.com/articles/two-sum/ 二.题目大意：给定一个int型数组A和int值a，要求从A中找到两个数，使得这两个数值的和为a；返回结果为一个数组，该数组存储的为这两个数在数组A中的下标。(题目假设结果是唯一的) 三.题解 1.该题目首先阅读全文

posted @ 2017-09-15 11:10 Excaliburer 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)

机器学习笔记——最小二乘法

摘要：一. 简介首先来看百度百科对最小二乘法的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量阅读全文

posted @ 2017-09-11 23:22 Excaliburer 阅读(47800) 评论(4) 推荐(7)

c语言中printf()函数中的参数计算顺序

摘要：今天看到了一个关于printf()函数计算顺序的问题，首先看一个例子：输出结果为: 这说明printf()函数在计算的时候顺序是从右往左的，但最后输出的顺序是从左往右的。所以遇到类似题目时，应该根据运算顺序和输出顺序灵活判断。阅读全文

posted @ 2017-08-26 20:59 Excaliburer 阅读(2240) 评论(0) 推荐(0)

机器学习笔记——拉格朗日乘子法和KKT条件

摘要： (原创文章，转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6762925.html ) 一前置知识拉格朗日乘子法是一种寻找多元函数在一组约束下的极值方法，通过引入拉格朗日乘子，可将有m个变量和n个约束条件的最优化问题转化为具有m+n个变量的无约束阅读全文

posted @ 2017-08-18 20:46 Excaliburer 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)

Linux bash笔记

摘要：关于bash脚本，一般开头都加#!/bin/bash,表示以bash来作为脚本解释器；如果不加的话，就会默认当前用户登陆的shell为脚本解释器(很多情况下为sh,sh与bash不同，有可能导致脚本无法正常执行)，所以要养成脚本首行为#!+shell路径的习惯.(具体可见http://blog.si 阅读全文

posted @ 2017-04-25 09:22 Excaliburer 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

java.util.ConcurrentModificationException的解决办法

摘要：今天在使用iterator.hasNext()操作迭代器的时候，当迭代的对象发生改变，比如插入了新数据，或者有数据被删除。编译器报出了以下异常：例如以下程序：分析原因：Iterator做遍历的时候，HashMap被修改(aa.remove(ele), size-1)，Iterator(Obje 阅读全文

posted @ 2017-04-02 17:01 Excaliburer 阅读(11281) 评论(0) 推荐(0)

浅谈对java中传参问题的理解

摘要：之前用的c/c++比较多，在c/c++中对于传参类型，无外乎就是传值、传引用、传指针这几种。但在java中，由于没有指针类型，其传参的方式也发生了相应的变化。根据网上的信息，按我之前的理解，java中传参方式应该主要有两种：传值和传引用一传值 java中的传值即传递的是原变量的一个副本。基本的数阅读全文

posted @ 2017-03-28 19:07 Excaliburer 阅读(4698) 评论(3) 推荐(0)

机器学习笔记——t分布知识点总结

摘要： (原创文章，转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式统计分布的一种，同卡方分布(χ2分布)、F分布并称为三大分布。 2. t分布又叫student-t分布，常常用于根据小样本来估计呈正态分布且方差值为知阅读全文

posted @ 2017-03-12 20:02 Excaliburer 阅读(12269) 评论(0) 推荐(0)

机器学习笔记——测试集和验证集的区别

摘要：在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到：最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分，分别为：训练集(train set)，验证集(validation set)和测试集(test set)。那么，验证集和测试集有什么区别呢？实际上，两者的主要区别是：验证集用于进一步确定模型中的超参数(例如正则项系数、A 阅读全文

posted @ 2017-02-28 20:24 Excaliburer 阅读(32725) 评论(1) 推荐(8)

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