摘要：
在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到：最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分，分别为：训练集(train set)，验证集(validation set)和测试集(test set)。那么，验证集和测试集有什么区别呢？ 实际上，两者的主要区别是：验证集用于进一步确定模型中的超参数(例如正则项系数、A 阅读全文
posted @ 2017-02-28 20:24
Excaliburer
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