Artificial Intelligence(AI, 人工智能) - 随笔分类 - wangduo

PARAMETER和ARGUMENT的区别

摘要：在对一个函数写一个注释时，我在考虑到底该用parameter还是用argument来描述其参数呢。根据网上一些资料，对parameter和argument的区别，做如下的简单说明。 1. parameter是指函数定义中参数，而argument指的是函数调用时的实际参数。 2. 简略描述为：par 阅读全文

posted @ 2017-09-11 12:32 wangduo 阅读(4368) 评论(0) 推荐(2)

Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

摘要：随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展，GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性，使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架，实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC)，显存11G，频率1569-1708MHz，CUDA核心3584个，Compute Capability为6.1。下面详细介绍安装配置的详细步骤。阅读全文

posted @ 2017-08-17 19:33 wangduo 阅读(8034) 评论(4) 推荐(0)

深度学习硬件购买指南

摘要：深度学习越来越火，实验室也准备研究深度学习方面的技术，所以需要购买硬件来支撑算法的顺利运行。如下是本人经过一系列的资料查阅，实体店实地勘探，协调各方讨论研究，所得出的配置清单。现在服务器已顺利搭建完成，将此清单无私奉献给大家，以供交流探讨。阅读全文

posted @ 2017-08-17 19:07 wangduo 阅读(2107) 评论(0) 推荐(0)

GeForce GTX 1080 ti安装记录

摘要：安装GeForce GTX 1080ti 安装GeForce GTX 1080ti，8+8pin需要全接，接4pin就开机显示器上会提示电源线没接完，将显示器线接在显卡上。设置Win 10 pro 先进入Win10，Win10更新系统后，可以安装NVIDIA 显卡驱动，安好显卡驱动后，用gpu z 阅读全文

posted @ 2017-08-16 21:02 wangduo 阅读(1744) 评论(0) 推荐(0)

[译] 理解 LSTM(Long Short-Term Memory, LSTM) 网络

摘要：本文译自 "Christopher Olah 的博文" Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行阅读全文

posted @ 2017-04-27 12:26 wangduo 阅读(179618) 评论(6) 推荐(22)

循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍

摘要：目录 1 什么是RNNs 2 RNNs能干什么 2.1 语言模型与文本生成Language Modeling and Generating Text 2.2 机器翻译Machine Translation 2.3 语音识别Speech Recognition 2.4 图像描述生成 Generatin 阅读全文

posted @ 2017-04-27 11:29 wangduo 阅读(2644) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)简析

摘要：目录 1 神经网络 2 卷积神经网络 2.1 局部感知 2.2 参数共享 2.3 多卷积核 2.4 Down pooling 2.5 多层卷积 3 ImageNet 2010网络结构 4 DeepID网络结构 5 参考资源自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional 阅读全文

posted @ 2017-04-25 16:43 wangduo 阅读(2509) 评论(2) 推荐(0)

一文弄懂神经网络中的反向传播法(Backpropagation algorithm)

摘要：最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总阅读全文

posted @ 2017-04-24 18:56 wangduo 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)

Sigmoid函数简介

摘要：Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型的函数，也称为S型生长曲线。[1] 中文名 Sigmoid函数外文名 Sigmoid function 别名 S型生长曲线 Sigmoid函数由下列公式定义：其对x的导数可以用自身表示：前16个Sigmoid函数的数值为： Sigmoid函数的图形如阅读全文

posted @ 2017-04-24 18:49 wangduo 阅读(7253) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降(gradient descent)算法简介

摘要：梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。中文名梯度下降外文名 st 阅读全文

posted @ 2017-04-23 18:07 wangduo 阅读(3092) 评论(1) 推荐(0)

一些常用的图像数据库

摘要：常用图像数据库 1，http://www.multitel.be/cantata/这个网址提供了大量的视频和图像的数据库下载索引，并有相应的介绍，强烈推荐！大家慢慢去找寻自己的惊喜吧 2，http://www.cvpapers.com/datasets.htmlCVDatasets on the w 阅读全文

posted @ 2016-09-08 11:03 wangduo 阅读(10271) 评论(0) 推荐(0)

时间序列分析之一次指数平滑法

摘要：指数平滑法最早是由C.C Holt于1958年提出的，后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富，应用也相当广泛，一般有简单指数平滑法、Holt双参数线性指数平滑法、Winter线性和季节性指数平滑法。这里的指数平滑法是指最简单的一次指数平滑。指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对本期观察值和本期阅读全文

posted @ 2016-07-07 21:02 wangduo 阅读(7097) 评论(0) 推荐(0)

深度学习算法的几个难点

摘要：1、局部最优问题。深度学习算法的目标函数，几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道，梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此，如果找到最优解，将是深度学习领域，非常值得研究的课题。 andrew在google的工作，也就是那只猫，其实训练过程是让人很费阅读全文

posted @ 2016-06-20 10:34 wangduo 阅读(1987) 评论(0) 推荐(0)

Deep Learning（深度学习）相关网站

摘要：Deep Learning（深度学习） ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pyt 阅读全文

posted @ 2016-06-18 22:24 wangduo 阅读(1933) 评论(0) 推荐(0)

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）